Tecnología aplicada a las ciencias de la actividad física y el deporte

Idea claveLa tecnología, analógica o digital, es un medio. Su valor depende de la calidad del dato, de la pregunta profesional que responde, del uso ético y legal de la información y de la capacidad de la persona profesional para convertirla en buenas decisiones.Papel de la tecnologíaCapta, guarda, procesa y comunica los datos que apoyan las decisiones en la educación, el entrenamiento, la salud y la gestión; la IA amplía el análisis y la generación de contenidos, siempre con supervisión humana.Herramientas fundamentales: sensores portátiles (GNSS, IMU, pulsómetros), hojas de cálculo y plataformas en la nube, asistentes de IA generativa y formatos abiertos de intercambio de datos (CSV, FIT, GPX).

Definición de tecnología

La palabra procede del griego téchne (arte, oficio) y logos (conocimiento). La tecnología es el conjunto de conocimientos, técnicas, herramientas y procesos que se aplican de forma ordenada para resolver problemas o satisfacer necesidades. Incluye los objetos (un pulsómetro, una plataforma de fuerza) y también los métodos y la organización que permiten usarlos con un fin (un protocolo de evaluación, un sistema de gestión de datos).

En las ciencias de la actividad física y el deporte, la tecnología sirve para medir, registrar, analizar, comunicar e intervenir. Su valor profesional está en recorrer la cadena dato → información → conocimiento → decisión: el dato bruto (por ejemplo, la frecuencia cardíaca latido a latido) solo es útil cuando se procesa, se pone en contexto y ayuda a decidir, por ejemplo ajustar la carga, modificar una tarea o derivar a un especialista.

Tipos de tecnología: analógica y digital

Muchos dispositivos combinan ambas: un sensor capta una señal física continua y un conversor analógico-digital la transforma en datos. En esa conversión intervienen la frecuencia de muestreo (registros por segundo, en hercios) y la resolución (número de valores posibles), que determinan qué fenómenos se pueden captar y con qué detalle. La tecnología analógica sigue siendo útil: un test de campo con cronómetro y cinta puede ser más adecuado que un sistema caro si responde a la pregunta profesional.

Tecnología digital en la actividad física y el deporte

Un sistema digital se compone de hardware, software, redes y comunicaciones y, cada vez más, inteligencia artificial.

Hardware

Es la parte física: dispositivos que captan, procesan, almacenan y muestran la información.

Calidad del dato. Ningún dispositivo es útil si sus datos no son de calidad:

• Validez: el instrumento mide lo que dice medir, comparado con un método de referencia (gold standard).
• Fiabilidad: da resultados consistentes en mediciones repetidas; se expresa con el ICC, el coeficiente de variación y el error típico de medida.
• Sensibilidad: detecta cambios reales. Un dispositivo solo es útil si su error de medida es menor que el cambio mínimo relevante que interesa detectar.
• Precisión y exactitud: la precisión es la dispersión entre medidas repetidas; la exactitud, la cercanía al valor real.

Software

• Tipos: sistemas operativos; aplicaciones de registro y entrenamiento; plataformas de gestión de deportistas, clubes e instalaciones; software de videoanálisis, estadístico y de hojas de cálculo; paneles de visualización.
• Modelos de distribución: licencia de pago, software libre o de código abierto, y servicios en la nube por suscripción.
• Formatos de datos: CSV para tablas, JSON para datos estructurados, y FIT, TCX o GPX para actividades deportivas.
• Interoperabilidad: capacidad de intercambiar datos entre sistemas, a menudo mediante API (interfaces que conectan aplicaciones). Conviene evitar ecosistemas cerrados de los que no se pueden exportar los datos.

Redes y comunicaciones

En comunicaciones importan la latencia (retraso de la transmisión, clave en el uso en tiempo real), la cobertura y la ciberseguridad: cifrado, contraseñas robustas y control de accesos a datos personales.

Aplicación por ámbitos

Inteligencia artificial

¿Qué es?

La inteligencia artificial (IA) agrupa los sistemas informáticos capaces de realizar tareas que asociamos a la inteligencia humana: reconocer patrones, interpretar imágenes o lenguaje, predecir y generar contenido. El Reglamento europeo de IA la define, en esencia, como un sistema basado en máquinas que, con cierto grado de autonomía, deduce a partir de los datos que recibe cómo generar resultados (predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones) que pueden influir en entornos físicos o virtuales.

¿Cómo funciona?

1. Datos: el sistema necesita muchos ejemplos. Por ejemplo, señales de una IMU etiquetadas como «salto», «sprint» o «cambio de dirección».
2. Entrenamiento: un algoritmo de aprendizaje automático ajusta un modelo para encontrar patrones en esos datos. Puede ser supervisado (con ejemplos etiquetados), no supervisado (agrupa datos sin etiquetas) o por refuerzo (aprende por ensayo y error con recompensas). Las redes neuronales profundas son el tipo de modelo más usado hoy.
3. Validación: se comprueba el modelo con datos nuevos que no ha visto para saber cuánto acierta.
4. Uso o inferencia: el modelo aplica lo aprendido a datos reales, por ejemplo para detectar saltos en un entrenamiento.

El resultado depende de la calidad y representatividad de los datos: un modelo entrenado solo con hombres adultos de élite puede funcionar mal con mujeres, jóvenes o personas sedentarias.

¿Qué es la IA generativa?

Es la IA que crea contenido nuevo (texto, imágenes, audio, vídeo o código) a partir de instrucciones en lenguaje natural. Los grandes modelos de lenguaje se entrenan con enormes cantidades de texto para predecir la continuación más probable de un texto y después se ajustan para seguir instrucciones y conversar. Sus usos en el sector incluyen preparar materiales, resumir documentos, analizar datos, redactar informes, traducir y programar aplicaciones mediante vibe coding (tema 3).

Su principal limitación es que genera respuestas plausibles, no necesariamente verdaderas: puede inventar datos o referencias con total apariencia de realidad.

Principales riesgos

• Errores e invenciones: datos, cálculos o referencias falsas que hay que verificar siempre.
• Sesgos: resultados peores o injustos para grupos poco representados en los datos de entrenamiento.
• Falta de explicabilidad: el efecto «caja negra» impide saber por qué el sistema da un resultado.
• Privacidad: introducir datos personales o de salud en herramientas sin garantías sobre su tratamiento.
• Propiedad intelectual y derechos de imagen en los contenidos que se usan o se generan.
• Exceso de confianza en predicciones que la evidencia no respalda, como el riesgo individual de lesión.
• Dependencia y pérdida de competencias profesionales propias (tema 12).
• Manipulación y suplantación con contenidos falsos (deepfakes) e impacto ambiental por el consumo energético.

Marco ético y legal en España y la UE

Protección de datos

• Reglamento General de Protección de Datos (RGPD, Reglamento UE 2016/679) y Ley Orgánica 3/2018 (LOPDGDD).
• Los datos de salud y los biométricos son categorías especiales (art. 9 RGPD): requieren una base legal reforzada, normalmente el consentimiento explícito, además de seguridad y minimización.
• Menores: en España pueden consentir por sí mismos desde los 14 años (art. 7 LOPDGDD); por debajo, consienten sus representantes legales.

Reglamento europeo de inteligencia artificial

El Reglamento (UE) 2024/1689 clasifica los sistemas de IA según su riesgo:

Entró en vigor el 1 de agosto de 2024 y se aplica por fases. Desde el 2 de febrero de 2025 rigen las prohibiciones y la obligación de alfabetización en IA del personal que usa estos sistemas; la mayor parte del reglamento se aplica desde el 2 de agosto de 2026. Tras la modificación aprobada en 2026, las obligaciones para sistemas de alto riesgo se aplican desde el 2 de diciembre de 2027 o el 2 de agosto de 2028, según el tipo. En España, la Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA) tiene su sede en A Coruña.

Otras normas relacionadas

• Reglamento (UE) 2017/745 de productos sanitarios, para software o dispositivos con finalidad diagnóstica o terapéutica.
• Ley 34/2002 de servicios de la sociedad de la información (LSSI): webs, cookies y comunicaciones comerciales.

Principios éticos

Las directrices éticas de la UE para una IA fiable (2019) proponen siete requisitos: supervisión humana; solidez técnica y seguridad; privacidad y gestión de datos; transparencia; diversidad, no discriminación y equidad; bienestar social y ambiental; y rendición de cuentas. En la práctica profesional se traducen en:

• Transparencia: la persona sabe qué se mide, para qué y quién accede a sus datos.
• Proporcionalidad: no medir por medir; recoger solo los datos necesarios.
• Propiedad y acceso: el deportista puede consultar sus datos y llevárselos.
• Supervisión y responsabilidad profesional: las decisiones las toma y las firma una persona cualificada.
• Bienestar: los datos sirven para cuidar y mejorar, no para presionar o discriminar.

Criterios clave para seleccionar una tecnología

Idea claveLa tecnología multiplica el acceso a la información y la producción de datos, pero el conocimiento lo genera el método: una buena pregunta, un diseño riguroso, datos válidos y un análisis crítico.Papel de la tecnologíaAgiliza cada fase del proceso: buscar y filtrar la literatura, organizar las referencias, recoger y analizar los datos y difundir los resultados.Herramientas fundamentales: las bases de datos PubMed, SPORTDiscus, Scopus y Dialnet; el gestor bibliográfico Zotero; Rayyan para el cribado; JASP o R para el análisis estadístico; Kinovea o LINCE para la observación con vídeo; y ORCID y Zenodo para la identidad investigadora y la difusión.

La tecnología interviene en todo el ciclo del conocimiento científico-profesional: buscar → evaluar → gestionar → generar → analizar → difundir.

Buscar información

Bases de datos bibliográficas

• Multidisciplinares: Web of Science y Scopus. Búsquedas avanzadas, análisis de citas e indicadores de impacto.
• Biomédica: PubMed/MEDLINE, con vocabulario controlado MeSH, imprescindible en fisiología, salud y readaptación.
• Específica del deporte: SPORTDiscus (EBSCO).
• Ámbito hispano: Dialnet, útil para educación física y literatura en español.
• Buscadores académicos: Google Scholar, con gran cobertura pero menos control de calidad y sin filtros finos.
• Fisioterapia y ejercicio terapéutico: PEDro, que además puntúa la calidad metodológica de los ensayos.

Técnicas de búsqueda

• Operadores booleanos (AND, OR, NOT), truncamiento (train*), frases exactas y filtros por fecha, tipo de estudio o población.
• Estructurar la pregunta con PICO (Población, Intervención, Comparación, Outcome). Ejemplo: remeros juniors / entrenamiento de fuerza / entrenamiento convencional / rendimiento en 2000 m.
• Alertas por palabras clave o autores para mantenerse al día sin repetir la búsqueda.

Acceso al texto completo

• Repositorios institucionales (por ejemplo, Investigo en la UVigo), Unpaywall para localizar versiones en acceso abierto y preprints como SportRχiv, que no han pasado revisión por pares y deben leerse con cautela.

Evaluar la calidad de la información

• Jerarquía de la evidencia: revisiones sistemáticas y metaanálisis; ensayos controlados aleatorizados; estudios observacionales; opinión de expertos.
• Guías de publicación y lectura crítica: PRISMA 2020 (revisiones sistemáticas), CONSORT (ensayos), STROBE (observacionales), escala PEDro, herramientas JBI y GRADE para valorar la certeza de la evidencia.
• Señales de alerta: muestras pequeñas sin cálculo del tamaño muestral, ausencia de grupo control, conflictos de interés (por ejemplo, estudios financiados por fabricantes de dispositivos) y revistas depredadoras.

Gestionar la información

• Gestores bibliográficos: Zotero (libre), Mendeley y EndNote. Organizan referencias, guardan PDF anotados y citan automáticamente con el estilo requerido (APA 7, Vancouver…).
• Cribado de revisiones sistemáticas: Rayyan o Covidence, para filtrar títulos y resúmenes entre varios revisores de forma ciega y documentar el diagrama de flujo PRISMA.
• Mapas de literatura: Connected Papers o ResearchRabbit muestran relaciones de citación y ayudan a encontrar trabajos clave que una búsqueda por palabras no detecta.

Generar conocimiento: recogida de datos

• Dispositivos de medición: GPS/LPS, IMU, pulsómetros, encoders, plataformas de fuerza, vídeo; siempre con validez y fiabilidad conocidas en la población estudiada.
• Cuestionarios en línea: Google Forms, Microsoft Forms o LimeSurvey (este último permite alojamiento propio, interesante para la protección de datos). Para cuestionarios validados, RPE, bienestar o hábitos de actividad física.
• Observación sistemática con vídeo: LINCE, desarrollado en el ámbito universitario español para metodología observacional, o Kinovea para análisis cinemático 2D gratuito.
• Conocimiento desde la práctica: los datos que ya registra el entrenador o el docente pueden generar conocimiento si se recogen con protocolos estandarizados. Los diseños de caso único o de seguimiento longitudinal de un equipo son muy aplicables.

Analizar los datos

• Hojas de cálculo (Excel, Google Sheets): limpieza, estadística descriptiva, gráficos.
• Software estadístico: con interfaz gráfica, SPSS (licencia), jamovi y JASP (libres; JASP incluye estadística bayesiana). Con programación, R y Python: más potencia, reproducibilidad (el análisis queda documentado en código) y capacidad para grandes volúmenes de datos de sensores.
• Tamaño muestral: G*Power.
• Enfoques frecuentes en CAFD: tamaño del efecto, cambio mínimo relevante, error típico, modelos mixtos para medidas repetidas y aprendizaje automático para datos masivos de sensores o tracking.

Difundir y compartir el conocimiento

• Publicación en revistas científicas y profesionales, preferiblemente con revisión por pares.
• Ciencia abierta: preregistro de estudios y datos compartidos en OSF (Open Science Framework) o Zenodo.
• Identidad investigadora: ORCID (identificador único), perfil de Google Scholar y ResearchGate.
• Transferencia a la práctica: seminarios web, blogs, redes profesionales, infografías y aplicaciones que convierten la evidencia en herramientas para entrenadores y docentes.

El papel de la inteligencia artificial

Riesgo crítico: los modelos de lenguaje pueden inventar referencias con autores, títulos y revistas plausibles pero inexistentes. Toda cita obtenida con IA debe comprobarse en la base de datos original o mediante su DOI.

Aspectos éticos y legales

• Comité de ética para estudios con personas y consentimiento informado.
• Protección de datos (RGPD y LOPDGDD): anonimización o seudonimización, especial cuidado con datos de salud, biométricos y de menores.
• Integridad científica: no fabricar ni manipular datos, no plagiar (herramientas como Turnitin), y declarar el uso de IA y los conflictos de interés.

Eres mi asistente para la revisión de la literatura de mi Trabajo Fin de Grado en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte.

Tema del TFG: [título provisional]
Pregunta de investigación (PICO): [población], [intervención o exposición], [comparación], [resultado]

Normas de trabajo:
1. No inventes referencias. Si propones un estudio, indica autoría, año, revista y DOI, y recuérdame que debo verificarlo en PubMed, SPORTDiscus o doi.org.
2. Cuando analices artículos, usa solo los PDF del conocimiento del proyecto e indica el apartado de donde sale cada dato.
3. Distingue siempre lo que dice el artículo de tu interpretación.
4. Señala el diseño, el tamaño de la muestra y las limitaciones de cada estudio.
5. Al contrastar referencias, indica en qué coinciden, en qué discrepan y qué diferencias de método (población, protocolo, instrumentos, variables) pueden explicar las discrepancias.
6. No redactes la revisión por mí: comenta mis borradores, señala las afirmaciones sin cita y propón mejoras.
7. Responde en castellano y cita en formato APA 7.

A partir de la pregunta PICO de las instrucciones, propón una tabla de conceptos con sinónimos en inglés y castellano y los términos MeSH correspondientes. Después escribe una ecuación de búsqueda para PubMed y otra adaptada a SPORTDiscus.

Haz una ficha del artículo [nombre del archivo]: objetivo, diseño, muestra, intervención o exposición, instrumentos de medida, resultados principales y limitaciones. Indica el apartado del artículo de donde sale cada dato.

Con los artículos del conocimiento del proyecto, identifica las ideas clave sobre [tema]. Para cada una, indica qué estudios coinciden, cuáles discrepan o matizan y qué diferencias de método pueden explicarlo. Preséntalo en una tabla con las columnas: Idea clave, Coinciden, Discrepan o matizan, Posible explicación, Implicación para el TFG. Cita autor y año en cada celda.

Revisa este borrador del apartado [nombre]. Señala las afirmaciones sin cita, las citas que no coinciden con lo que dicen los artículos del proyecto, los párrafos que resumen sin comparar y los problemas de claridad. No reescribas el texto: dame una lista de comentarios numerados.

[pega aquí el borrador]

Idea claveLa programación didáctica traduce el currículo oficial a las condiciones reales de un centro y un curso. En Galicia tiene una estructura mínima fijada por decreto, se elabora por nivel en el departamento, es pública y se revisa cada mes.Papel de la tecnologíaAyuda a redactar la programación con coherencia curricular, calcular la temporalización y los pesos de calificación, registrar la evaluación y compartir el documento con el departamento.Herramientas fundamentales: PROENS, la aplicación oficial de la Consellería en la que deben elaborarla los centros públicos; el cuaderno digital del profesorado (Additio o iDoceo); las hojas de cálculo; y la IA generativa para preparar borradores que se contrastan siempre con los decretos 156/2022 y 157/2022.

¿Qué es una programación didáctica?

La programación didáctica es el documento en el que el departamento planifica cómo se va a desarrollar el currículo de una materia en un curso concreto: qué se enseña, en qué orden y durante cuánto tiempo, con qué metodología, cómo se evalúa y califica, cómo se atiende a la diversidad y cómo se revisa lo planificado. La Orden de 26 de mayo de 2023 que desarrolla el currículo de la ESO en Galicia la define como el «instrumento de planificación curricular específico y necesario» para el proceso de enseñanza y aprendizaje.

Niveles de concreción curricular

Rasgos que fija la normativa gallega

• Se elabora por nivel educativo y es la misma para todos los grupos de ese nivel.
• La elabora el profesorado bajo la coordinación de la jefatura del departamento, teniendo en cuenta el decreto de currículo, la concreción curricular del centro y el seguimiento y la memoria final del curso anterior.
• Es un documento vivo: el profesorado hace su seguimiento en cada grupo y el departamento lo revisa como mínimo una vez al mes, con constancia en acta. Las desviaciones respecto a lo programado deben justificarse.
• Es pública: los centros deben difundirla y, al inicio de curso, el profesorado informa al alumnado y, en su caso, a las familias, incluidos los criterios de promoción y titulación.
• Los centros públicos deben elaborarla en la aplicación informática oficial de la Consellería (PROENS).

Terminología del currículo gallego

El Decreto 156/2022 adapta los términos del currículo estatal. Conviene usarlos con precisión en la programación:

En el anexo II de cada decreto, el currículo de la materia se organiza en introducción, objetivos de la etapa, criterios de evaluación y contenidos agrupados en bloques para cada curso, y orientaciones pedagógicas. La agrupación en bloques no supone una secuencia obligatoria: el departamento decide cómo distribuirlos en las unidades didácticas.

Razones para programar en educación

• Coherencia con el currículo. Asegura que todos los criterios de evaluación y contenidos del curso se trabajan y se evalúan, y que contribuyen al perfil de salida.
• Uso racional del tiempo. La Educación Física dispone de pocas horas semanales; programar evita repeticiones, lagunas e improvisación.
• Garantía de derechos del alumnado. Los criterios de calificación, el grado mínimo de consecución y la recuperación son públicos y conocidos de antemano. En una revisión de calificaciones se comprueba si se aplicaron los criterios de la programación.
• Coordinación y continuidad. Todos los grupos del nivel siguen la misma programación, y los cursos se encadenan de forma progresiva a lo largo de la etapa.
• Atención a la diversidad prevista. Las adaptaciones de tareas, materiales y evaluación se planifican antes, no se improvisan ante cada caso.
• Organización de espacios, material y seguridad. En Educación Física la programación permite repartir instalaciones compartidas, prever la climatología, planificar salidas al medio natural y anticipar riesgos.
• Mejora continua. El seguimiento mensual, los indicadores de logro y la memoria final convierten la programación en una herramienta de evaluación de la propia práctica docente.
• Desarrollo profesional. Programar es una competencia docente básica; la presentación de una programación didáctica forma parte también de los procedimientos selectivos de acceso a la función docente.

Estructura conforme a la legislación vigente en Galicia

Los elementos mínimos están en el artículo 16.2 del Decreto 156/2022 para la ESO y en el artículo 17.2 del Decreto 157/2022 para el Bachillerato. Ambas listas coinciden, salvo un subapartado de evaluación propio del Bachillerato.

Cómo se concreta en la aplicación oficial

La aplicación PROENS desarrolla el apartado c) en tres tablas que conviene conocer, porque son el núcleo técnico de la programación:

• Relación de unidades didácticas: secuencia, título, descripción, porcentaje de peso en la materia, número de sesiones y trimestre.
• Distribución del currículo: qué criterios de evaluación y contenidos de cada bloque se trabajan en cada unidad.
• Evaluación de las unidades: para cada criterio, el instrumento, el grado mínimo de consecución y su peso dentro de la unidad.

Las instrucciones de inicio de curso de la Consellería pueden fijar cada año plazos y detalles de elaboración; conviene consultarlas antes de empezar.

Tecnología para elaborar programaciones didácticas de Educación Física

La tecnología no sustituye las decisiones didácticas, pero ahorra tiempo en las tareas mecánicas (calendario, cálculos, formato), reduce errores y facilita el trabajo coordinado del departamento y el seguimiento a lo largo del curso.

La aplicación oficial: PROENS

• Es la herramienta que deben usar los centros públicos gallegos para elaborar y publicar las programaciones.
• Organiza la programación según los apartados del decreto y, en las unidades didácticas, en tres tablas: relación de unidades, distribución del currículo y evaluación de cada unidad.
• Unifica el formato entre departamentos y centros, y facilita la publicación y el seguimiento.
• Conviene preparar antes los cálculos y borradores con otras herramientas y volcar en PROENS la versión revisada por el departamento.

Herramientas de apoyo

Inteligencia artificial generativa

Usos útiles, siempre con revisión del docente:

• Borradores de la introducción, de las concreciones metodológicas o de las medidas de atención a la diversidad, a partir del contexto real del centro.
• Propuestas de situaciones de aprendizaje y de tareas a partir de los criterios de evaluación de cada unidad.
• Rúbricas e indicadores de logro alineados con los criterios.
• Revisión de la coherencia entre criterios, instrumentos y ponderaciones.
• Redacción y revisión en gallego y en castellano.
• Creación de herramientas propias mediante vibe coding (ver la actividad práctica del tema).

Precauciones:

• Los objetivos de materia, los criterios de evaluación y los contenidos se copian literalmente del DOG; la IA no debe redactarlos ni resumirlos.
• La IA puede citar normativa derogada (por ejemplo, el currículo anterior a la LOMLOE) como si estuviera vigente: toda referencia legal se comprueba.
• No se introducen datos personales del alumnado en herramientas externas.
• La programación es responsabilidad del profesorado y del departamento, que deben poder justificar cada decisión.
• Según el Reglamento europeo de IA, los sistemas que evalúan los resultados de aprendizaje del alumnado se consideran de alto riesgo: la IA puede ayudar a preparar instrumentos, pero la calificación la decide el docente.

Flujo de trabajo recomendado

1. Descargar del DOG el currículo de Educación Física del curso y la normativa vigente.
2. Calcular en una hoja de cálculo las sesiones disponibles por trimestre.
3. Diseñar las unidades didácticas y distribuir en una matriz los criterios y contenidos.
4. Asignar instrumentos, grado mínimo de consecución y pesos, y comprobar los totales.
5. Redactar el resto de apartados, con apoyo de IA si se desea, y revisarlos en el departamento.
6. Volcar la versión final en PROENS y publicarla.
7. Registrar el seguimiento mensual y usarlo para la memoria final y la programación del curso siguiente.

Te adjunto el anexo II del Decreto 156/2022 (ESO) y del Decreto 157/2022 (Bachillerato) de Galicia, apartado de Educación Física.

Extrae el currículo a un único archivo JSON con esta estructura:
{
  "materia": "Educación Física",
  "objetivos": [ { "codigo": "OBX1", "texto": "..." } ],
  "cursos": [
    { "curso": "1ESO", "bloques": [
      { "codigo": "B1", "titulo": "...",
        "criterios": [ { "codigo": "CA1.1", "texto": "..." } ],
        "contenidos": [ { "codigo": "C1.1", "texto": "..." } ] } ] }
  ]
}
Cursos: 1ESO, 2ESO, 3ESO, 4ESO y 1BAC.

Normas: copia los textos de forma literal, sin resumir ni corregir. No inventes nada que no esté en el documento. Si un fragmento no se lee bien, márcalo con "REVISAR". Al final, dime cuántos objetivos, criterios y contenidos hay en cada curso para que pueda comprobarlo.

Quiero crear una aplicación web en un único archivo HTML (HTML, CSS y JavaScript, sin servidor ni librerías externas) para elaborar la programación didáctica de Educación Física en Galicia, para 1.º a 4.º de ESO y 1.º de Bachillerato.

En esta primera versión:
1. Carga el currículo desde el archivo JSON que te adjunto (lo incrustarás en el propio HTML).
2. Muestra un selector de curso. Al elegir uno, enseña sus objetivos de materia y, por bloques, sus criterios de evaluación y contenidos.
3. Incluye un formulario de datos generales: centro, curso escolar, departamento, grupos, sesiones semanales y sesiones disponibles por trimestre.
4. Incluye un formulario por cada apartado del artículo 16.2 del Decreto 156/2022: a) Introducción; b) Objetivos y contribución a las competencias clave; c) Relación de unidades didácticas; d) Metodología; e) Evaluación; f) Atención a la diversidad; g) Transversal; h) Práctica docente. Si el curso es 1.º de Bachillerato, añade en e) el procedimiento para acreditar conocimientos (art. 17.2 del Decreto 157/2022).
5. Diseño limpio, legible en móvil y en castellano.

No añadas todavía la tabla de unidades didácticas. Explícame brevemente cómo está organizado el código.

Añade un panel de comprobaciones que se actualice al cambiar cualquier dato y muestre en verde lo correcto y en rojo lo que falta:
1. La suma de los pesos de las unidades didácticas es 100 %.
2. En cada unidad, la suma de los pesos de sus criterios es 100 %.
3. Todos los criterios de evaluación del curso elegido están asignados al menos a una unidad. Si no, lista los que faltan.
4. Las sesiones de las unidades de cada trimestre no superan las sesiones disponibles en ese trimestre.
5. Ningún apartado obligatorio de la programación está vacío.
No cambies nada más de la aplicación.

He encontrado este error: [describe qué hiciste, qué esperabas y qué pasó].
Explica primero la causa y después corrígelo con el cambio mínimo necesario, sin modificar otras partes de la aplicación.

Idea claveUn perfil de rendimiento convierte resultados de pruebas distintas en una escala común y los compara con referencias adecuadas. Su utilidad depende de pruebas fiables, protocolos idénticos y valores de referencia de una población comparable.Papel de la tecnologíaHace más precisa la medición, automatiza el cálculo de percentiles y puntuaciones z y presenta el perfil en gráficos fáciles de interpretar.Herramientas fundamentales: plataformas de contacto, Chronojump o apps de salto como My Jump; encoders lineales para la fuerza; fotocélulas para el sprint; las baterías ALPHA-Fitness, Eurofit o FITNESSGRAM; y hojas de cálculo para los percentiles y los gráficos de radar.

¿Qué es un perfil de rendimiento físico?

Un perfil de rendimiento físico es la representación conjunta de los resultados de una persona en varias pruebas de condición física, expresados en una escala común y comparados con valores de referencia. Permite ver de un vistazo sus puntos fuertes y débiles, en lugar de analizar cada prueba por separado.

• Para qué sirve: individualizar el entrenamiento, orientar la detección de talentos, seguir la evolución a lo largo de la temporada, decidir el retorno a la práctica tras una lesión y valorar la condición física relacionada con la salud.
• Qué necesita: una batería de pruebas válidas y fiables aplicada con el mismo protocolo, valores de referencia adecuados a la persona (sexo, edad, nivel, deporte) y una forma de expresar todos los resultados en la misma escala, como percentiles o puntuaciones z.
• Un matiz terminológico: en psicología del deporte, el performance profiling de Butler y Hardy (1992) es una técnica distinta, en la que el propio deportista identifica y puntúa las cualidades que considera importantes. Aquí hablamos del perfil basado en pruebas físicas.

¿Qué es un valor de referencia?

Un valor de referencia es el dato con el que se compara un resultado para interpretarlo. Un salto de 35 cm no dice nada por sí solo: puede ser excelente para una niña de 11 años y bajo para un jugador de voleibol adulto. Hay varios tipos:

Una referencia solo sirve si se obtuvo con el mismo protocolo y en una población comparable. Por eso hay que citar siempre su fuente.

Cómo se construyen a partir de percentiles

Un percentil indica el porcentaje de la población de referencia que obtiene un resultado igual o inferior. Estar en el percentil 80 significa superar o igualar al 80 % del grupo, no rendir un 80 % más.

Pasos para elaborar tablas de percentiles

1. Definir la población: sexo, grupos de edad, nivel deportivo y contexto.
2. Obtener una muestra representativa y suficientemente grande en cada grupo de sexo y edad.
3. Aplicar un protocolo estandarizado, con evaluadores formados y en condiciones controladas.
4. Depurar los datos: errores de registro, valores imposibles e intentos no válidos.
5. Calcular los percentiles de cada grupo. En hoja de cálculo, la función PERCENTIL.INC devuelve el valor del percentil k interpolando entre los datos ordenados. Para curvas por edad se usan métodos de suavizado como el LMS de Cole (1990), el mismo de las curvas de crecimiento.
6. Publicar las tablas con los percentiles de cada sexo y edad (por ejemplo, P5, P10, P25, P50, P75, P90 y P95) y definir categorías de interpretación, como «muy bajo» por debajo de P20 o «muy alto» por encima de P80.

Cálculos básicos

Pruebas en las que menos es mejor. En sprint, agilidad o perímetro de cintura, un valor menor indica mejor resultado. Antes de comparar hay que invertir la escala (por ejemplo, usar 100 menos el percentil del tiempo o cambiar el signo de z) para que en el perfil «más alto» signifique siempre «mejor».

Qué gráficos se utilizan para visualizarlos

Pruebas para evaluar las capacidades físicas básicas

Antes de evaluar: cribado previo al ejercicio (por ejemplo, PAR-Q+), calentamiento estandarizado, mismas condiciones en cada evaluación y pruebas con validez y fiabilidad conocidas en la población (tema 1). La NSCA recomienda este orden para que la fatiga no altere los resultados: pruebas que no fatigan (antropometría, flexibilidad, saltos), agilidad, fuerza y potencia máximas, sprint, fuerza-resistencia, capacidad anaeróbica y, al final, capacidad aeróbica.

Existen baterías ya organizadas: Eurofit (Consejo de Europa) y ALPHA-Fitness para escolares y adolescentes, FITNESSGRAM con criterios de salud, y el Senior Fitness Test de Rikli y Jones para personas mayores.

Antropometría y composición corporal

Capacidad aeróbica

Capacidad anaeróbica

Fuerza máxima

Fuerza-resistencia

Fuerza-velocidad (potencia)

Flexibilidad

Sprint y agilidad

En sentido estricto, la agilidad incluye reaccionar a un estímulo, mientras que las pruebas con recorrido prefijado miden la capacidad de cambio de dirección (Sheppard y Young, 2006).

Tecnología para evaluar el rendimiento físico

Cada capacidad puede evaluarse con tecnología de laboratorio, de campo o con aplicaciones del teléfono móvil. Lo importante no es usar el dispositivo más avanzado, sino uno con validez y fiabilidad conocidas en la población evaluada y con un error menor que el cambio que interesa detectar (tema 1).

Vídeo, fotogramas e inteligencia artificial

• Resolución temporal: un vídeo a 30 fotogramas por segundo solo distingue intervalos de unos 33 ms; a 240 fps, de unos 4 ms. Para cronometrar sprints o tiempos de vuelo se necesita cámara lenta.
• Estimación de la postura sin marcadores: la IA detecta articulaciones en el vídeo y calcula ángulos, alturas o repeticiones. Es accesible y rápida, pero su precisión depende del movimiento, del ángulo de la cámara, de la luz y de si el análisis es en 2D o 3D. Debe compararse con un método de referencia antes de usarla para tomar decisiones.
• Estimaciones de los wearables: el VO₂máx, la «edad física» o los índices de recuperación que calculan relojes y anillos se basan en algoritmos que no siempre se publican. Sirven para ver tendencias, no como medida de evaluación.

Software para gestionar las evaluaciones

• Hojas de cálculo con las tablas de referencia para calcular percentiles, puntuaciones z y categorías.
• Software de los dispositivos (por ejemplo, el de código abierto de Chronojump para saltos, encoders y carreras) y aplicaciones de las baterías de evaluación.
• Plataformas de gestión de deportistas que reúnen pruebas, carga y salud en un mismo sitio.
• Aplicaciones propias creadas con vibe coding, como la de la actividad práctica de este tema.

Buenas prácticas

1. Preparar: calibrar los dispositivos, cargar baterías, sincronizar relojes y revisar el protocolo.
2. Mantener las condiciones: mismo dispositivo, mismo protocolo, mismo evaluador y horario parecido en cada evaluación. Los resultados de dispositivos distintos no son intercambiables.
3. Registrar directamente en la app o la hoja de cálculo, con códigos en lugar de nombres.
4. Revisar los datos: detectar valores imposibles o atípicos antes de calcular.
5. Interpretar con referencias adecuadas y con el cambio mínimo relevante.
6. Comunicar los resultados con un informe claro y proteger los datos (consentimiento, especialmente con menores).

Te adjunto un artículo con tablas de percentiles de condición física. Extrae la tabla de [nombre de la prueba] a JSON con esta estructura:
{
  "prueba": "...",
  "capacidad": "...",
  "unidad": "...",
  "mejorEs": "mayor" o "menor",
  "fuente": "referencia completa en APA 7",
  "poblacion": "país, edades y características de la muestra",
  "tablas": [
    { "sexo": "mujer", "edadMin": 12, "edadMax": 12,
      "percentiles": { "P5": 0, "P10": 0, "P25": 0, "P50": 0, "P75": 0, "P90": 0, "P95": 0 } }
  ]
}
Copia los valores exactamente como aparecen en la tabla, sin redondear ni completar huecos. Si un valor falta o no se lee bien, escribe null y avísame. Al final indica cuántos grupos de sexo y edad has extraído.

Quiero crear una aplicación web en un único archivo HTML (HTML, CSS y JavaScript, sin servidor ni librerías externas) para evaluar la condición física y elaborar perfiles de rendimiento de cualquier persona, hombre o mujer, de cualquier edad.

En esta primera versión:
1. Ficha de la persona: código, sexo, fecha de nacimiento (calcula la edad en años a la fecha de la evaluación), masa (kg), talla (cm), deporte y nivel.
2. Registro de una evaluación con fecha y resultados de estas pruebas, agrupadas por capacidad: talla, masa, perímetro de cintura, Course-Navette (velocidad final en km/h), test de Cooper (m), RAST (6 tiempos en s), dinamometría manual (kg), repeticiones hasta el fallo con una carga (kg y repeticiones), flexiones (repeticiones), salto con contramovimiento (tiempo de vuelo en s), salto horizontal (cm), sit and reach (cm), sprint de 20 m (s) y 4 × 10 m (s).
3. Cálculos automáticos, mostrando la fórmula usada:
   - IMC = masa / talla² ; índice cintura-talla = cintura / talla
   - Course-Navette, 6 a 18 años: VO2máx = 31,025 + 3,238·V − 3,248·E + 0,1536·V·E
   - Cooper: VO2máx = (distancia − 504,9) / 44,73
   - RAST: potencia = masa × 35² / tiempo³; potencia máxima, media y mínima; índice de fatiga = (máxima − mínima) / suma de tiempos
   - 1RM Brzycki = carga / (1,0278 − 0,0278·reps); Epley = carga·(1 + reps/30)
   - Altura de salto = 9,81·t² / 8, en cm
4. Diseño claro, legible en móvil y en castellano.

Todavía no añadas tablas de referencia ni gráficos. Explícame brevemente cómo está organizado el código.

Añade el cálculo del percentil de cada resultado con la tabla de referencia de su prueba:
1. Elige la tabla según el sexo y la edad de la persona. Si no hay tabla para ese grupo, muestra «sin referencia» y no calcules nada.
2. Si el valor está entre dos percentiles de la tabla, interpola linealmente. Si está por debajo de P5 o por encima de P95, muestra «< P5» o «> P95».
3. Si la prueba es de «menor es mejor», invierte el resultado para que un percentil más alto signifique siempre mejor rendimiento.
4. Asigna la categoría: muy bajo (< P20), bajo (P20–P39), medio (P40–P59), alto (P60–P79), muy alto (≥ P80).
5. Muestra junto a cada resultado la fuente de la referencia.
No cambies nada más de la aplicación.

He encontrado este error: [describe qué hiciste, qué esperabas y qué pasó].
Explica primero la causa y después corrígelo con el cambio mínimo necesario, sin modificar otras partes de la aplicación.

Idea clavePlanificar es ordenar el tiempo, la carga y la recuperación hacia unos objetivos medibles. La periodización da la estructura, la programación la concreta y la monitorización permite ajustarla a la respuesta real de cada persona.Papel de la tecnologíaOrganiza y visualiza el plan, calcula la carga programada y permite ajustarla con los datos reales de la monitorización.Herramientas fundamentales: hojas de cálculo con plantillas de periodización; plataformas como TrainingPeaks, que modela la carga crónica, la aguda y el balance entre ambas (CTL, ATL y TSB); apps de prescripción y registro de sesiones; y la IA generativa para borradores que revisa la persona profesional.

Concepto de planificación

Planificar el entrenamiento es anticipar y organizar el proceso que lleva a una persona desde su estado actual hasta unos objetivos, en un tiempo y con unos recursos determinados. Se aplica igual al rendimiento deportivo, al ejercicio para la salud, a la preparación física de un equipo o a la readaptación tras una lesión; cambian los objetivos, los plazos y los criterios de progresión.

Las tres forman un mismo proceso que va de lo general a lo concreto. La planificación incluye la periodización, y la programación la hace operativa.

Estructura de una planificación

1. Análisis inicial: perfil de la persona (evaluación de capacidades, tema 4), historial de entrenamiento y de lesiones, disponibilidad de tiempo y recursos; demandas del deporte o de la actividad; calendario de competiciones o plazos.
2. Objetivos generales, específicos y operativos.
3. Estructura temporal: macrociclos, periodos, mesociclos, microciclos y sesiones.
4. Contenidos y métodos de cada capacidad, de la técnica y de la táctica.
5. Distribución de la carga: volumen, intensidad, densidad y frecuencia en cada unidad temporal.
6. Recuperación y entrenamiento invisible: sueño, alimentación y gestión del estrés.
7. Prevención de lesiones integrada en la planificación.
8. Control y evaluación: pruebas periódicas, monitorización de la carga y la fatiga, y criterios para ajustar el plan.

Objetivos de la planificación

Métodos de entrenamiento

Capacidades físicas

Técnica

• Global y analítico: practicar el gesto completo o por partes, según su complejidad.
• Organización de la práctica: en bloques o aleatoria (interferencia contextual), constante o variable.
• Enfoque de restricciones (pedagogía no lineal): modificar la tarea, el entorno o la persona para que surja la solución técnica.
• Retroalimentación: conocimiento de los resultados y de la ejecución, con vídeo y sensores (tema 1).

Táctica

• Juegos reducidos y modificados: espacio, número de jugadores y reglas condicionan la demanda táctica y física.
• Enseñanza comprensiva del deporte (TGfU): partir del juego y de sus problemas tácticos.
• Situaciones de superioridad, igualdad e inferioridad numérica y tareas integradas que combinan táctica y condición física.
• Videoanálisis del propio equipo y del rival (tema 7).

Métodos para monitorizar la carga y la fatiga

Las métricas solo son útiles si se comparan con la línea base de cada persona y con su cambio mínimo relevante (tema 1). El tema 6 desarrolla la monitorización de la carga y el control de la recuperación.

Entrenamiento invisible

Es todo lo que ocurre fuera de la sesión y condiciona la adaptación. A menudo decide si una carga se asimila o se convierte en fatiga acumulada.

• Sueño: la National Sleep Foundation recomienda 7–9 h en adultos y 8–10 h en adolescentes. Rutinas regulares, poca luz de pantallas antes de dormir y siestas breves si hacen falta. En adolescentes deportistas, dormir menos de 8 h se ha asociado a 1,7 veces más probabilidad de lesión (Milewski et al., 2014).
• Alimentación: según la posición conjunta de la Academy of Nutrition and Dietetics, Dietitians of Canada y el ACSM (2016), hidratos de carbono de 3–5 g/kg/día con cargas ligeras hasta 8–12 g/kg/día con cargas muy altas; proteínas de 1,2–2,0 g/kg/día; e hidratación suficiente para que la pérdida de masa corporal durante el ejercicio sea inferior al 2 %. La disponibilidad energética baja (RED-S) compromete la salud y el rendimiento. Las pautas individuales corresponden a profesionales de la nutrición.
• Gestión del estrés: la carga psicológica de estudios, trabajo o relaciones se suma a la del entrenamiento. Se valora con cuestionarios (por ejemplo, RESTQ-Sport) y se aborda con planificación del tiempo, técnicas de relajación y apoyo profesional cuando hace falta.
• Otras variables: viajes y cambios horarios, calor y altitud, alcohol, ciclo menstrual (registro y adaptación individual), enfermedades leves y vida académica o laboral.

Métodos para la prevención de lesiones

• Manejo de la carga óptima: progresiones graduales, sin aumentos bruscos de carga semanal, y suficiente exposición a las demandas del deporte (velocidad máxima, saltos, cambios de dirección) para que el cuerpo esté preparado. El consenso del COI sobre carga y lesión (Soligard et al., 2016) resume esta relación.
• Entrenamiento de fuerza: en el metaanálisis de Lauersen et al. (2014), redujo el riesgo de lesión a menos de un tercio (RR 0,315), más que el entrenamiento propioceptivo (RR 0,550). Los estiramientos no mostraron un efecto claro (RR 0,963). Ejemplos: ejercicio nórdico de isquiotibiales, programas de calentamiento neuromuscular como el FIFA 11+.
• Gestión óptima de la recuperación: sueño, alimentación, días de menor carga planificados y ajuste de la sesión según la respuesta del deportista.
• Otras variables: lesiones previas (principal factor de riesgo), técnica, material y calzado, superficie, calentamiento, estrés psicosocial, crecimiento en jóvenes y comunicación entre el equipo técnico y el sanitario.

Periodización

Concepto

La periodización organiza el entrenamiento en ciclos sucesivos para provocar adaptaciones de forma ordenada, evitar el estancamiento y la fatiga excesiva, y llegar al mejor estado en las competiciones o fechas clave.

Modelos

Unidades temporales

Diseño de tareas

Cada tarea se define por su objetivo, la organización (espacio, material, número de participantes y agrupamientos), las reglas o restricciones, la carga (duración, series, repeticiones, recuperación, intensidad esperada) y los criterios de éxito o de progresión. Pueden ser analíticas, globales o integradas, según cuánto se parezcan a la situación real.

Diseño de sesiones

• Parte inicial: calentamiento progresivo y específico; el protocolo RAMP propone elevar la temperatura y la frecuencia cardíaca, activar y movilizar, y potenciar.
• Parte principal: primero las tareas que exigen frescura (técnica nueva, velocidad, potencia, fuerza máxima); después las de resistencia o las que generan más fatiga.
• Parte final: vuelta a la calma, registro de la RPE y valoración de la sesión.

Diseño de microciclos

• Alternar orientaciones y días de mayor y menor carga para permitir la recuperación.
• Tipos habituales: ajuste o corriente, de choque, de aproximación, de competición y de recuperación.
• En deportes con partido semanal se organiza respecto al día de partido (DP+1, DP−1…), situando las cargas mayores lejos de la competición.

Diseño de mesociclos

• Dinámicas de carga escalonadas como 3:1 o 2:1: semanas de carga progresiva seguidas de una semana de descarga.
• Cada mesociclo tiene una orientación (base, desarrollo, específico, precompetitivo, competitivo, recuperación) y termina con un control para decidir el siguiente.

Tapering

El tapering, o puesta a punto, es la reducción progresiva y no lineal de la carga en los días previos a una competición importante, para disipar la fatiga y mantener las adaptaciones. En el metaanálisis de Bosquet et al. (2007), la estrategia más eficaz fue un taper de unas dos semanas, con una reducción del volumen del 41–60 %, de forma progresiva y manteniendo la intensidad y la frecuencia de entrenamiento.

Tecnología para la planificación del entrenamiento, el ejercicio físico, la preparación física y la readaptación

La tecnología ayuda a construir la planificación, a convertirla en sesiones concretas, a hacerla llegar a cada persona y a ajustarla con datos. Funciona como un sistema: el perfil de rendimiento (tema 4) alimenta la planificación, la planificación se traduce en sesiones y el seguimiento (tema 6) devuelve información para ajustar.

Modelos de carga en el software

Muchas plataformas aplican el modelo de aptitud-fatiga de Banister mediante medias ponderadas de la carga diaria. TrainingPeaks, por ejemplo, calcula la carga crónica (CTL, de unas 6 semanas), la carga aguda (ATL, de unos 7 días) y el balance de estrés o «forma» (TSB = CTL − ATL). Son útiles para planificar la progresión y el taper, pero dependen de cómo se mida la carga y no predicen por sí solas el rendimiento ni las lesiones.

Según el ámbito

• Rendimiento deportivo: plataformas de planificación por deporte, integración con GPS, potenciómetros y encoders, y paneles para el cuerpo técnico.
• Ejercicio físico para la salud: apps de prescripción con vídeos, recordatorios y registro de la adherencia; wearables para la actividad diaria; entrenamiento en línea con supervisión.
• Preparación física de equipos: planificación colectiva con ajustes individuales, programación respecto al día de partido y datos de carga de todo el grupo.
• Readaptación: programas por fases con criterios de progresión, telerehabilitación con registro de dolor y adherencia, y coordinación con el equipo sanitario.

Inteligencia artificial en la planificación

• Usos útiles: borradores de estructura y de sesiones, alternativas de ejercicios según material o limitaciones, revisión de la coherencia entre objetivos, métodos y carga, y creación de herramientas propias mediante vibe coding (actividad práctica del tema).
• Planes adaptativos: algunas aplicaciones ajustan automáticamente el plan según los datos del usuario. Conviene saber qué datos usan y con qué reglas.
• Precauciones: un plan generado por IA suele ser genérico, puede ignorar el contexto, las contraindicaciones o el historial de lesiones, y debe revisarlo y firmarlo una persona cualificada. En readaptación, las decisiones se coordinan con el equipo sanitario. No se introducen datos de salud identificables en herramientas sin garantías.

Integración de herramientas

• Elegir herramientas que permitan exportar e intercambiar datos (CSV, JSON, archivos de actividad, API).
• Mantener una fuente única del plan para evitar versiones contradictorias.
• Usar las mismas unidades de carga en la planificación y en el seguimiento para poder compararlas.

Quiero crear una aplicación web en un único archivo HTML (HTML, CSS y JavaScript, sin servidor ni librerías externas) para planificar el entrenamiento de un deportista con un perfil individual.

En esta primera versión:
1. Ficha del deportista: código, deporte, sexo, fecha de nacimiento, nivel, lesiones previas, días disponibles por semana y minutos por sesión. Permite importar un JSON con sus percentiles por capacidad y marca como puntos débiles las capacidades por debajo del percentil 40.
2. Calendario: fecha de inicio y de fin de la temporada y lista de competiciones con fecha, nombre y prioridad (A, B o C).
3. Objetivos generales, específicos y operativos (texto, valor objetivo y fecha).
4. Generación de la estructura: divide el tiempo en semanas que empiezan en lunes y agrúpalas en mesociclos de 4 semanas con dinámica 3:1.
5. Carga semanal planificada en unidades arbitrarias (RPE × minutos) con estas reglas:
   [pega aquí vuestra tabla de reglas: carga inicial, progresión semanal, reducción en descarga, taper…]
6. Una tabla con todas las semanas: número, fechas, mesociclo, tipo de semana (carga, descarga, taper, competición) y carga planificada.
Diseño claro, legible en móvil y en castellano. Explícame brevemente cómo está organizado el código.

Añade el registro de lo realizado en cada día: minutos y RPE (0-10). Calcula:
1. Carga de la sesión = RPE × minutos (UA). Los días sin entrenamiento cuentan como 0.
2. Carga semanal = suma de los 7 días.
3. Monotonía = media de las cargas diarias de la semana / desviación típica poblacional (DESVEST.P) de esas 7 cargas.
4. Tensión = carga semanal × monotonía.
5. Variación semanal = (carga de esta semana − carga de la anterior) / carga de la anterior × 100.
Muestra un aviso si la variación supera el [umbral] % o si la monotonía supera [umbral]. Muestra cada fórmula junto al resultado. No cambies nada más de la aplicación.

He encontrado este error: [describe qué hiciste, qué esperabas y qué pasó].
Explica primero la causa y después corrígelo con el cambio mínimo necesario, sin modificar otras partes de la aplicación.

Idea claveMonitorizar es convertir pocos datos bien recogidos en decisiones de entrenamiento. La carga se controla para dosificar el esfuerzo y la recuperación para comprobar que el deportista la asimila; ambas se interpretan respecto a la línea base de cada persona.Papel de la tecnologíaRegistra la carga externa e interna y los marcadores de recuperación, los compara con la línea base de cada deportista y avisa de los cambios relevantes.Herramientas fundamentales: GNSS e IMU para la carga externa; pulsómetros y la RPE de la sesión (escala CR-10 × minutos) para la interna; HRV4Training para la variabilidad de la frecuencia cardiaca; My Jump o plataformas de contacto para el CMJ; cuestionarios de bienestar; y paneles en Looker Studio o Power BI.

La monitorización en el ejercicio físico y la preparación física

Monitorizar es recoger, analizar e interpretar datos sobre la respuesta del organismo a la carga de entrenamiento y de competición. Su objetivo es fundamentar las decisiones en datos para favorecer la adaptación, mejorar el rendimiento y reducir el riesgo de lesión o sobrecarga.

• El preparador o preparadora física decide qué, cómo, cuánto y cuándo entrenar, y cómo recuperar, según la respuesta del deportista y los objetivos.
• No se trata de entrenar según un número, sino de usar los datos para mejorar el criterio profesional, reducir la incertidumbre y hacer el proceso más eficiente y seguro.
• Las recomendaciones actuales aconsejan pocas métricas bien seleccionadas, buenos hábitos de recogida, reglas de interpretación sencillas y una comunicación clara con el equipo técnico y el deportista.

Control de la carga

Concepto de carga

La carga es el nivel de esfuerzo asociado a una tarea, una sesión o un ciclo de entrenamiento. A través de la secuencia carga → fatiga → recuperación puede consolidar adaptaciones que mejoran el rendimiento a corto, medio y largo plazo.

Objetivos del control de la carga

• Ajustar la dosis individual de esfuerzo a la capacidad y al estado de cada deportista.
• Comprobar que la carga realizada coincide con la planificada y detectar desviaciones.
• Mantener la carga en la zona óptima: suficiente para progresar y sin llegar a ser excesiva.
• Prevenir el sobreentrenamiento y las lesiones asociadas a la práctica intensa y frecuente.
• Aportar información objetiva para planificar, comunicar y evaluar el proceso.

Tipos de carga

Componentes con los que se define la carga

• Objetivo o intención: desarrollar o mantener capacidades, recuperar física o psicológicamente.
• Tipo de ejercicio: general, especial o específico.
• Volumen: duración, tiempo efectivo o total y, en fuerza, repeticiones.
• Intensidad: exigencia del esfuerzo, medida por la respuesta fisiológica o por parámetros cinemáticos y dinámicos; en fuerza, velocidad, aceleración y carga movilizada.
• Densidad: relación entre periodos de actividad y de recuperación.

Indicadores de carga

Procedimiento para controlar la carga

1. Elegir pocas métricas que respondan a preguntas concretas del proceso: por ejemplo, RPE de sesión para todos los deportistas y una métrica de carga externa propia del deporte.
2. Estandarizar la recogida: quién registra, cuándo (la RPE de sesión suele preguntarse unos 30 minutos después de terminar), con qué dispositivo y en qué formato.
3. Registrar y almacenar en un único sistema, con los mismos nombres de variables y unidades.
4. Calcular indicadores: carga diaria y semanal, monotonía y tensión, distribución de la intensidad por zonas y, con cautela, la relación aguda:crónica.
5. Interpretar de forma individual: comparar con la línea base de cada deportista y con su cambio mínimo relevante, no con un umbral universal.
6. Comunicar y decidir: informes breves para el equipo técnico y el deportista, y ajuste de la planificación (tema 5).

La relación carga aguda:crónica (ACWR)

Compara la carga aguda, normalmente de una semana, con la carga crónica, el promedio de las 3–6 semanas anteriores: ACWR = carga aguda / carga crónica. Se popularizó hacia 2016 como herramienta de prevención de lesiones, con la idea de que un valor muy alto indicaría sobrecarga y uno muy bajo, subcarga.

Investigaciones posteriores (Impellizzeri et al., 2020) cuestionan su validez conceptual y estadística: es un cociente sencillo pero engañoso y no debe usarse de forma aislada para predecir lesiones. Son preferibles los análisis longitudinales individualizados que tengan en cuenta el perfil del deportista, su historial de lesiones, el sueño, el estrés y los factores psicológicos.

Control del proceso de recuperación

La fatiga

La fatiga es la disminución transitoria de la capacidad de rendimiento debida a un esfuerzo previo prolongado o intenso. Debe ser reversible a corto plazo; el deportista la percibe como cansancio y como mayor dificultad para realizar las tareas. Su origen es multifactorial y depende de la fatiga acumulada y de la magnitud de la carga aplicada.

• Causas periféricas: agotamiento de sustratos (ATP, fosfocreatina, glucógeno), acumulación de metabolitos (iones hidrógeno, fosfato inorgánico, amonio), alteraciones iónicas (calcio, magnesio, sodio y potasio), daño muscular e inflamación, y destrucción de glóbulos rojos por impacto en algunos deportes.
• Causas centrales: cambios en neurotransmisores (serotonina, dopamina, noradrenalina), alteraciones de la termorregulación, percepción del esfuerzo y cambios neuroendocrinos (cortisol y otras hormonas del estrés).

Cuando la recuperación no compensa la carga, la fatiga avanza por un continuo: fatiga aguda, sobrecarga funcional (el rendimiento se recupera en días o pocas semanas), sobrecarga no funcional (semanas o meses) y, en el extremo, síndrome de sobreentrenamiento, que puede requerir meses (Meeusen et al., 2013).

Objetivos del control de la recuperación

• Minimizar la fatiga aguda y prevenir la fatiga crónica prolongada e intensa.
• Conocer y acelerar el tiempo óptimo de recuperación entre tareas, sesiones y microciclos.
• Optimizar el rendimiento en entrenamiento y competición.
• Prevenir el sobreentrenamiento.
• Reducir el riesgo de lesiones y patologías asociadas.

Indicadores de fatiga y recuperación

Procedimiento para controlar la recuperación

1. Establecer la línea base de cada deportista durante 2–4 semanas de entrenamiento habitual: media y variabilidad de cada indicador.
2. Registrar a diario por la mañana, siempre en las mismas condiciones: cuestionario de bienestar, horas y calidad de sueño y, si se dispone, VFC y FC en reposo.
3. Registrar periódicamente un indicador neuromuscular, por ejemplo el CMJ antes de la primera sesión de la semana o antes de las sesiones clave.
4. Interpretar respecto a la línea base: puntuación z individual o banda normal (por ejemplo, media ± 0,5 desviaciones típicas), atendiendo a la tendencia y no a un dato aislado.
5. Aplicar reglas de decisión sencillas, como un semáforo: verde, entrenar según lo planificado; amarillo, vigilar o ajustar la sesión; rojo, reducir la carga y hablar con el deportista. Si persiste, derivar al equipo sanitario.
6. Prescribir estrategias de recuperación y evaluar su efecto.

Estrategias de recuperación

Tecnología para monitorizar la carga

La tecnología permite registrar la carga de forma objetiva, rápida y continuada, y reunir en un mismo sistema la carga externa, la interna y la percibida. Su valor depende de que el dato sea válido y fiable, de que se recoja siempre igual y de que alguien lo interprete y lo use para decidir.

Dispositivos

Según el tipo de entrenamiento

• Resistencia: pulsómetro, GPS y potenciómetro; tiempo en zonas de intensidad, distancia, potencia y puntuaciones de carga de las plataformas de entrenamiento.
• Fuerza: encoder o apps de velocidad; repeticiones, carga movilizada, velocidad media y pérdida de velocidad en cada serie.
• Deportes de equipo: GPS, LPS e IMU; distancia total y a alta velocidad, sprints, aceleraciones y deceleraciones, saltos y carga acelerométrica, siempre junto con la RPE de sesión.
• Cualquier actividad: RPE de sesión registrada con formularios en línea, apps de equipo o mensajería, que permite comparar cargas de naturaleza distinta.

Software, integración e inteligencia artificial

• Software de los dispositivos y aplicaciones de uso frecuente: Strava, TrainingPeaks o Polar Flow en resistencia; Vitruve o My Jump en fuerza y potencia; aplicaciones de cronometraje para sprint y agilidad; Kinovea o Dartfish para el análisis técnico.
• Integración: plataformas de gestión de deportistas, hojas de cálculo y paneles de visualización (por ejemplo, Looker Studio o Power BI) que reúnen todas las fuentes mediante exportaciones o API.
• Inteligencia artificial: detección automática de acciones a partir de sensores o vídeo, limpieza de datos e informes automáticos. Sus predicciones de riesgo deben interpretarse con la misma cautela que el ACWR.

Calidad de los datos

• Los receptores GPS de mayor frecuencia de muestreo (10 Hz o más) son más fiables para aceleraciones y esfuerzos cortos que los de 1–5 Hz (Scott et al., 2016).
• Cada deportista debe llevar siempre el mismo dispositivo, con el mismo software y la misma colocación.
• Las métricas de fabricantes distintos no son intercambiables: los umbrales de «alta velocidad» o «aceleración» pueden definirse de forma diferente.
• Hay que revisar los datos antes de usarlos: pérdidas de señal, sensores mal colocados o valores imposibles.

Tecnología para el control del proceso de recuperación

La tecnología permite seguir a diario el estado del deportista con poco esfuerzo, pero muchos indicadores son sensibles a las condiciones de medida. Por eso importan tanto el protocolo como el dispositivo.

Índices de recuperación de los wearables

Muchos relojes y anillos combinan VFC, frecuencia cardíaca en reposo, sueño y actividad en una puntuación de «recuperación» o «preparación». Son cómodos y animan a cuidar los hábitos, pero sus algoritmos son propietarios y no siempre están validados de forma independiente. Conviene usarlos como tendencia y contrastarlos con la percepción del deportista y con indicadores conocidos.

Tecnología para las estrategias de recuperación

• Sueño: control de la luz y de las pantallas antes de dormir, registro de horarios y apps de higiene del sueño.
• Estrés: apps de respiración guiada, relajación o atención plena, y biorretroalimentación con la VFC.
• Otras herramientas: inmersión en agua fría controlando temperatura y tiempo, prendas y botas de compresión neumática, electroestimulación o pistolas de masaje. Mejoran sobre todo la sensación de recuperación; su efecto fisiológico es más limitado y depende del objetivo.

Del dato a la decisión

• Un panel diario por deportista con el semáforo y los indicadores fuera de rango.
• Avisos automáticos al cuerpo técnico, nunca decisiones automáticas.
• Comunicación con el deportista: el dato abre la conversación, no la sustituye.
• Evitar la sobremonitorización: medir solo lo que se va a usar y con el consentimiento del deportista.

Quiero crear una aplicación web en un único archivo HTML (HTML, CSS y JavaScript, sin servidor ni librerías externas) para monitorizar la carga de entrenamiento y la recuperación de un grupo de deportistas.

En esta primera versión:
1. Alta de deportistas con código, deporte y grupo.
2. Registro diario por deportista y fecha:
   - Por la mañana: sueño, estrés, fatiga y dolor muscular (escala 1-7, donde 1 es muy bien y 7 muy mal), horas de sueño, rMSSD (ms) y FC en reposo (lpm).
   - Tras la sesión: minutos, RPE (0-10) y una variable de carga externa con nombre y unidad configurables.
3. Cálculos, mostrando la fórmula junto al resultado:
   - Carga de sesión = RPE × minutos (UA); carga semanal = suma de lunes a domingo.
   - Índice de bienestar = suma de los cuatro ítems (4-28; más alto es peor).
   - ln rMSSD = logaritmo natural de rMSSD y su promedio de los últimos 7 días.
4. Formulario rápido y legible en el móvil, en castellano.
Explícame brevemente cómo está organizado el código.

Añade la línea base y el semáforo:
1. Línea base de cada deportista e indicador: media y desviación típica de los registros entre [fecha inicio] y [fecha fin].
2. Puntuación z = (valor − media de la línea base) / desviación típica de la línea base. En el índice de bienestar, un valor más alto es peor.
3. Un indicador está fuera de rango si [vuestra regla, por ejemplo: el promedio de 7 días de ln rMSSD está por debajo de la media − 0,5 DT; el bienestar tiene z > +1; el CMJ baja más de un 5 %].
4. Semáforo: verde si ningún indicador está fuera de rango, amarillo si hay uno y rojo si hay dos o más. Muestra qué indicadores lo provocan.
5. Panel del grupo con el semáforo del día de cada deportista.
No cambies nada más de la aplicación.

He encontrado este error: [describe qué hiciste, qué esperabas y qué pasó].
Explica primero la causa y después corrígelo con el cambio mínimo necesario, sin modificar otras partes de la aplicación.

Idea claveLos datos aportan información cuando se convierten en indicadores normalizados y contextualizados, y en ventaja competitiva cuando el cuerpo técnico los transforma en pocas claves claras, entrenadas durante la semana y evaluadas después del partido.Papel de la tecnologíaRegistra acciones y vídeo, calcula indicadores normalizados y KPI, y ayuda a comunicar el plan de partido con clips y gráficos claros.Herramientas fundamentales: software de videoanálisis y codificación (Hudl Sportscode, Nacsport, LongoMatch o LINCE); proveedores de datos y scouting (Opta, StatsBomb, Wyscout o Synergy); hojas de cálculo, R o Python para calcular posesiones e indicadores como los cuatro factores de Oliver; y pizarras tácticas digitales.

Del dato al KPI

En el análisis del rendimiento se usan términos parecidos que conviene distinguir. Todos parten de lo que ocurre en el juego, pero difieren en el grado de elaboración, en su relación con el éxito y en el uso que hace de ellos el cuerpo técnico.

Semejanzas: todos se basan en datos del juego y sirven para describirlo. Diferencias: a medida que se avanza en la tabla aumenta la elaboración, la selección y el vínculo con el resultado. Todo KPI es un indicador de rendimiento, pero no todo indicador es un KPI para un equipo concreto.

Qué se entiende por estadística avanzada

La estadística convencional (la hoja de estadística o box score) cuenta acciones: puntos, rebotes, asistencias, pérdidas. La estadística avanzada las pone en contexto para medir la eficiencia y comparar situaciones distintas. Sus rasgos principales son:

• Normalización por oportunidades: por posesión, por 100 posesiones, por minuto o por intento, para eliminar el efecto del ritmo de juego.
• Medidas de eficiencia que combinan varias acciones en un valor.
• Contexto: rival, quinteto en pista, marcador, tipo de jugada, zona del campo.
• Modelos que estiman el valor esperado de una acción, como los goles esperados (xG) en fútbol.
• Datos de seguimiento (tracking) que permiten medir espacios, distancias y velocidades.

Las cuatro métricas de eFG%, TOV%, ORB% y FT rate son los cuatro factores de Dean Oliver, que resumen cómo se gana una posesión; Oliver les atribuyó un peso aproximado del 40 %, 25 %, 20 % y 15 % respectivamente. En fútbol son habituales los goles esperados (xG), las asistencias esperadas (xA) o la presión medida como pases permitidos por acción defensiva (PPDA).

Qué pueden aportar los datos

Perfil de rendimiento en juego

• De equipo: ritmo, distribución de los tiros por zonas, peso de la transición frente al juego estático, eficiencia por tipo de jugada (bloqueo directo, aislamiento, poste, transición) y comportamiento defensivo.
• De jugador: rol (porcentaje de uso, de asistencias, de rebote), zonas y situaciones de tiro preferidas, eficiencia y su comparación con los jugadores del mismo puesto mediante percentiles (tema 4).

Valoraciones

• Individuales: valoración, eficiencia de tiro, más/menos (+/−) y diferencia del equipo con el jugador en pista y en el banquillo (on/off).
• De quintetos: eficiencia neta (ofensiva − defensiva) de cada combinación de jugadores.
• Precauciones: con pocos minutos o pocas posesiones, los valores son inestables; ningún índice único resume todo el rendimiento.

Fortalezas y debilidades

• Comparar cada indicador del equipo y del rival con la media o los percentiles de la liga.
• Analizar divisiones (splits): local y visitante, por cuartos, contra defensa individual o zonal, resultados recientes.
• Detectar tendencias de jugadores clave: mano dominante, zonas de tiro, decisiones en el bloqueo directo.

Otras aportaciones

• Scouting del rival y elaboración del plan de partido.
• Gestión de minutos y de la carga en coordinación con la preparación física (temas 5 y 6).
• Decisiones durante el partido: tiempos muertos, rotaciones y ajustes defensivos.
• Evaluación posterior del plan de partido y del cumplimiento de los KPI.
• Captación de jugadores, detección de talento y comunicación con jugadores y directivos.

Qué es un plan de partido

El plan de partido es el documento y el proceso con el que el cuerpo técnico traduce el análisis del rival y del propio equipo en decisiones concretas para un partido: qué se quiere conseguir, cómo, con quién y qué hacer si las cosas no salen como se esperaba. Lo elabora el entrenador principal con sus ayudantes y analistas, en coordinación con la preparación física, y se trabaja durante el microciclo previo.

Estructura básica de un plan de partido

1. Contexto: competición, importancia del partido, calendario, estado y disponibilidad de la plantilla.
2. Informe del rival: estilo de juego y ritmo, cuatro factores comparados con la liga, jugadores clave y sus tendencias, sistemas ofensivos y defensivos, saques de banda y de fondo, rotaciones y quintetos más utilizados, y tendencias del entrenador.
3. Análisis propio: fortalezas que explotar, debilidades que proteger y emparejamientos favorables o peligrosos.
4. Claves del partido: tres a cinco prioridades, cada una con un KPI y un valor objetivo. Por ejemplo, «rebote defensivo: que el rival no supere el 25 % de rebote ofensivo».
5. Plan ofensivo y defensivo: sistemas, defensas, ayudas y ajustes por situación.
6. Situaciones especiales: saques, finales de cuarto y de partido, gestión de faltas y tiempos muertos.
7. Rotaciones y minutos: distribución prevista según el estado físico de cada jugador.
8. Planes alternativos: respuestas preparadas del tipo «si el rival hace X, nosotros hacemos Y».
9. Preparación en la semana: sesiones de vídeo y entrenamientos que reproducen al rival.
10. Evaluación posterior: comparar los KPI objetivo con los reales y extraer conclusiones para el siguiente partido.

Cómo se comunica el plan de partido

• Adaptar el mensaje a cada destinatario: el cuerpo técnico recibe el informe completo; el equipo, pocas claves; cada jugador, la información de su emparejamiento.
• Menos es más: tres a cinco mensajes accionables, con lenguaje común del equipo y en positivo («cerrar el rebote» mejor que «no dejar rebotes»).
• Combinar formatos: vídeos breves con pocos clips por concepto, una hoja resumen o infografía de una página, pizarra y tableta.
• Entrenarlo: reproducir en la pista lo que hará el rival para que el plan se convierta en conducta, no solo en información.
• Escalonarlo en la semana: visión general del rival al inicio del microciclo, conceptos concretos en los entrenamientos y recordatorio breve antes del partido.
• Comprobar la comprensión con preguntas a los jugadores en lugar de dar por hecho que se ha entendido.
• Durante el partido: uno o dos mensajes por tiempo muerto, apoyados en los datos en directo.
• Después del partido: revisar el cumplimiento de las claves con datos y vídeo.

Tecnología para evaluar el rendimiento en juego

Fuentes de datos

Software de análisis

• Videoanálisis y codificación: Hudl Sportscode, Nacsport, LongoMatch o Metrica Play para etiquetar acciones, crear clips y obtener estadísticas propias; LINCE para metodología observacional; Kinovea para análisis técnico.
• Plataformas de vídeo y datos de rivales: bases de partidos y estadísticas para el scouting (por ejemplo, Wyscout en fútbol o Synergy en baloncesto).
• Análisis y visualización: hojas de cálculo, R o Python, y paneles de datos. Gráficos habituales: mapas de tiro, mapas de calor, redes de pases y perfiles de percentiles (tema 4).
• Aplicaciones propias, como la de la actividad práctica de este tema.

Inteligencia artificial

• Detección automática de eventos en vídeo o datos de sensores: ahorra mucho tiempo de codificación, pero hay que revisar los errores.
• Seguimiento desde el vídeo de retransmisión: posiciones sin cámaras dedicadas, con menos precisión que los sistemas instalados.
• Modelos de valor de las acciones, como los goles esperados (xG), y reconocimiento de patrones tácticos del rival.
• Precauciones: los modelos ofrecen probabilidades, no certezas; dependen de los datos con los que se entrenaron y necesitan la interpretación del cuerpo técnico.

Calidad del análisis

• Definiciones operativas de cada acción, por escrito, para que todos codifiquen igual.
• Fiabilidad entre observadores: dos personas codifican el mismo fragmento y se calcula su acuerdo, por ejemplo con el índice kappa de Cohen; a partir de 0,81 se considera casi perfecto.
• Muestra suficiente de partidos y posesiones antes de sacar conclusiones, y contexto de cada dato (rival, marcador, quinteto).
• Datos en directo: el reglamento de cada competición fija qué dispositivos y comunicaciones se permiten en el banquillo.

Tecnología para elaborar y comunicar el plan de partido

Precauciones

• Sobrecarga de información: más clips y más datos no significan mejor comprensión; se seleccionan pocos mensajes.
• Confidencialidad: el informe de scouting es información sensible del equipo; conviene controlar quién accede y evitar reenvíos.
• Derechos audiovisuales y de imagen del vídeo de las competiciones, con especial cuidado en categorías de menores.
• IA generativa: cada dato del informe se comprueba con la fuente y las decisiones tácticas son del cuerpo técnico.

Quiero crear una aplicación web en un único archivo HTML (HTML, CSS y JavaScript, sin servidor ni librerías externas) para analizar el rendimiento de los dos equipos que se enfrentan en un partido de baloncesto, comparándolos con toda la liga.

En esta primera versión:
1. Carga de un CSV con las estadísticas acumuladas de todos los equipos de la liga (partidos, minutos, puntos, TC anotados e intentados, triples anotados e intentados, TL anotados e intentados, rebotes ofensivos y defensivos, asistencias, pérdidas, robos, tapones y los mismos datos del rival). Permite asignar las columnas si los nombres no coinciden. Guarda la fuente y la fecha de los datos.
2. Para cada equipo calcula, mostrando la fórmula:
   - Posesiones = TC intentados − rebotes ofensivos + pérdidas + 0,44 × TL intentados
   - Eficiencia ofensiva y defensiva = puntos a favor o en contra / posesiones × 100; eficiencia neta = ofensiva − defensiva
   - eFG% = (TC anotados + 0,5 × triples anotados) / TC intentados
   - TOV% = pérdidas / (TC intentados + 0,44 × TL intentados + pérdidas)
   - ORB% = rebotes ofensivos / (rebotes ofensivos + rebotes defensivos del rival)
   - FT rate = TL anotados / TC intentados
   - TS% = puntos / (2 × (TC intentados + 0,44 × TL intentados))
3. Selector de los dos equipos del partido y una tabla con sus métricas lado a lado.
Diseño claro, legible en móvil y en castellano. Explícame brevemente cómo está organizado el código.

Añade los percentiles respecto a la liga:
1. Para cada indicador, percentil = (B + 0,5 × E) / N × 100, donde B es el número de equipos con un valor peor, E el de equipos con el mismo valor (incluido el propio) y N el total de equipos de la liga.
2. En los indicadores en los que menos es mejor (TOV% propio, eficiencia defensiva, eFG% y ORB% del rival), un valor menor cuenta como mejor.
3. Fortaleza si el percentil es ≥ [75] y debilidad si es ≤ [25]. Los umbrales deben poder cambiarse.
4. Muestra una tabla por equipo con el valor, el percentil, la posición en la liga y la etiqueta, y una lista resumen de fortalezas y debilidades.
No cambies nada más de la aplicación.

Eres el analista de un cuerpo técnico de baloncesto y ayudas a preparar el plan de partido.

Partido: [equipo propio] contra [rival], [competición y fecha].
Contexto: [importancia del partido, calendario, bajas y estado de la plantilla].

Normas de trabajo:
1. Usa solo los datos del conocimiento del proyecto. Cita el indicador, su valor y su percentil en cada afirmación. Si falta un dato, dilo; no lo inventes ni lo estimes.
2. Distingue lo que dicen los datos de tu interpretación táctica.
3. Ten en cuenta las limitaciones: tamaño de muestra, jugadores con pocos minutos y diferencias de contexto.
4. Sigue esta estructura: contexto; informe del rival; análisis propio; 3-5 claves del partido, cada una con un KPI y un valor objetivo; plan ofensivo y defensivo; situaciones especiales; rotaciones; planes alternativos (si… entonces…); preparación de la semana; evaluación posterior.
5. Las decisiones finales son del cuerpo técnico: propón opciones razonadas, no órdenes.
6. Responde en castellano, de forma clara y concisa.

Con los datos del conocimiento del proyecto, prepara un borrador del plan de partido para [equipo propio] con la estructura de las instrucciones.
Empieza por una tabla con las fortalezas y debilidades de los dos equipos (indicador, valor y percentil) y después propón 3-5 claves del partido con su KPI y un valor objetivo justificado con los datos.

A partir del plan que hemos revisado, prepara una versión para los jugadores de una sola página: las 3-5 claves en lenguaje directo y positivo, una frase por cada jugador clave del rival y las situaciones especiales más importantes. Sin tablas de datos ni porcentajes.

Idea claveEl plan de empresa convierte una idea en un proyecto comprobable: demuestra que es viable desde el punto de vista técnico, comercial, económico y legal, que puede sostenerse en el tiempo y cómo se va a poner en marcha.Papel de la tecnologíaEstructura el plan, simula escenarios económicos y financieros y comprueba la viabilidad antes de invertir.Herramientas fundamentales: el lienzo Business Model Canvas y los análisis PESTEL y DAFO; hojas de cálculo para la cuenta de resultados, la tesorería, el punto de equilibrio, el VAN y la TIR; los datos del INE y de la Encuesta de Hábitos Deportivos para estudiar el mercado; y el sistema CIRCE con los PAE para constituir la empresa.

¿Qué es un plan de empresa?

El plan de empresa, también llamado plan de negocio, es el documento que describe y analiza un proyecto empresarial: la idea y su propuesta de valor, el mercado al que se dirige, la estrategia comercial, cómo se va a producir y organizar, qué forma jurídica tendrá y qué resultados económicos se esperan. Su finalidad es comprobar si el proyecto es viable y servir de guía para ponerlo en marcha y gestionarlo.

No es un documento cerrado: se actualiza cuando cambian el mercado, los costes o los resultados reales.

Utilidad de un plan de empresa

Conceptos clave

Viabilidad

Un proyecto es viable cuando puede llevarse a cabo y mantenerse en el tiempo. Se analiza desde varios puntos de vista:

• Técnica: se dispone de instalaciones, equipamiento, personal cualificado y procesos para prestar el servicio.
• Comercial: hay clientes dispuestos a pagar el precio previsto, en número suficiente y frente a la competencia.
• Económico-financiera: los ingresos cubren los costes, la inversión se recupera en un plazo razonable y nunca falta dinero para los pagos.
• Legal: se cumplen la normativa, las licencias, los seguros obligatorios y las titulaciones exigidas.

Sostenibilidad

Va más allá de la viabilidad: la empresa debe mantenerse en el tiempo con equilibrio económico, social (empleo de calidad, accesibilidad, inclusión, impacto en la comunidad) y ambiental (consumo de energía y agua, residuos, movilidad). Los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU sirven como marco de referencia.

Otros conceptos

Tipos de empresas del sector

Estructura básica de un plan de empresa

1. Resumen ejecutivo: el proyecto en una o dos páginas; se redacta al final.
2. Promotores y equipo: formación, experiencia y papel de cada persona.
3. Idea y modelo de negocio: necesidad que se cubre, propuesta de valor y lienzo del modelo de negocio.
4. Análisis del entorno y del mercado: PESTEL, situación del sector, clientes potenciales, competencia y DAFO.
5. Plan de marketing: servicios o productos, precios, canales, comunicación y previsión de ventas.
6. Plan de operaciones: ubicación, instalaciones, equipamiento, procesos, proveedores, tecnología, calidad y prevención de riesgos.
7. Organización y recursos humanos: organigrama, puestos, titulaciones exigidas, contratación y costes de personal.
8. Forma jurídica y trámites: elección justificada, licencias, seguros de responsabilidad civil, registros y protección de datos.
9. Plan económico-financiero: inversión inicial y su financiación, previsión de ingresos y gastos a 3–5 años, plan de tesorería, balance previsional, punto de equilibrio y rentabilidad (VAN, TIR, plazo de recuperación).
10. Sostenibilidad e impacto: medidas ambientales y sociales, e indicadores para seguirlas.
11. Riesgos y plan de contingencia: qué puede salir mal y qué se hará en cada caso.
12. Calendario de puesta en marcha y anexos.

Ejemplos de empresas y entidades del sector

Ejemplos ilustrativos de cada tipo. La información sobre cada organización puede cambiar; conviene consultarla en sus fuentes oficiales antes de usarla en un trabajo.

En el entorno cercano también hay muchas pequeñas empresas y entidades: centros de entrenamiento personal, empresas de turismo activo, clubes de remo o de baloncesto sin ánimo de lucro, y empresas de base tecnológica nacidas en la universidad. Analizar una de ellas es una buena forma de entender cómo se aplica el plan de empresa.

Tecnología para confeccionar un plan de empresa

Elaborar un plan de empresa exige reunir información fiable, organizarla y presentarla con claridad. La tecnología facilita las tres cosas, pero no sustituye el trabajo de campo: hablar con clientes potenciales, visitar competidores y pedir presupuestos reales.

Inteligencia artificial generativa

• Usos útiles: generar y comparar ideas de negocio, redactar borradores de los apartados, preparar un DAFO, revisar la coherencia del plan y simular las preguntas de un inversor o de una entidad financiera.
• Precauciones: puede inventar cifras de mercado, competidores o normativa con apariencia de reales; todo dato se comprueba en la fuente original. Tiende a producir planes genéricos que hay que adaptar al entorno concreto. Conviene no introducir información confidencial del proyecto en herramientas sin garantías.

Tecnología para elaborar el plan económico-financiero

La hoja de cálculo es la herramienta central del plan económico-financiero: permite relacionar hipótesis y resultados, cambiar un dato y ver al instante su efecto en todo el plan.

Estructura recomendada del libro de cálculo

1. Hipótesis: precios, número de clientes y su crecimiento, costes, salarios, alquiler, inversiones, tipo de interés. Cada dato con su fuente.
2. Inversión y financiación: partidas de la inversión inicial y su financiación con fondos propios, préstamos y subvenciones.
3. Ingresos y costes: previsión a 3–5 años a partir de las hipótesis, separando costes fijos y variables.
4. Cuenta de resultados previsional: ingresos, gastos, amortizaciones, intereses e impuestos.
5. Tesorería mensual del primer año: cobros, pagos y saldo de cada mes.
6. Balance previsional: activo, patrimonio neto y pasivo al cierre de cada año.
7. Indicadores: punto de equilibrio, VAN, TIR, plazo de recuperación y ratios.

Funciones útiles

Otras herramientas

• Simuladores oficiales: la Seguridad Social ofrece simuladores de la cuota de autónomos según los ingresos; las entidades financieras, simuladores de préstamos y de leasing.
• Software de gestión y contabilidad: una vez en marcha, permite comparar lo previsto con lo real (tema 9).
• Aplicaciones propias creadas con vibe coding, como la de la actividad práctica de este tema.
• IA generativa: ayuda a construir y explicar fórmulas o a detectar incoherencias, pero puede equivocarse en los cálculos. Los números se calculan siempre en la hoja de cálculo, nunca se copian de una respuesta de la IA.

Buenas prácticas

• Separar las hipótesis de los cálculos: ningún número escrito «a mano» dentro de una fórmula.
• Comprobar los cuadres: la financiación igual a la inversión y el activo igual al patrimonio neto más el pasivo.
• Proteger las celdas con fórmulas y guardar versiones fechadas.
• Presentar siempre al menos un escenario pesimista, uno realista y uno optimista.

Quiero crear una aplicación web en un único archivo HTML (HTML, CSS y JavaScript, sin servidor ni librerías externas) para elaborar planes de empresa del sector de la actividad física y el deporte.

En esta primera versión:
1. Un asistente con un formulario por apartado y una barra de progreso:
   1) Resumen ejecutivo; 2) Promotores y equipo; 3) Idea y modelo de negocio; 4) Análisis del entorno y del mercado; 5) Plan de marketing; 6) Plan de operaciones; 7) Organización y recursos humanos; 8) Forma jurídica y trámites; 9) Plan económico-financiero; 10) Sostenibilidad e impacto; 11) Riesgos y plan de contingencia; 12) Calendario de puesta en marcha.
2. Selector del tipo de entidad (suministros, servicios, gestión, club deportivo, tercer sector) que muestre en cada apartado una breve ayuda adaptada.
3. En el apartado 3, el lienzo del modelo de negocio con sus nueve bloques; en el apartado 4, un DAFO y un PESTEL editables.
4. Botón para ver el documento completo con todos los apartados rellenados.
Diseño claro, legible en móvil y en castellano. Explícame brevemente cómo está organizado el código.

Añade al apartado 9 los cálculos económico-financieros, mostrando la fórmula junto a cada resultado:
1. Inversión inicial por partidas (obras, equipamiento, tecnología, fianzas, gastos de constitución, colchón de tesorería) y su financiación (fondos propios, préstamos, subvenciones). Avisa si el total financiado no coincide con la inversión.
2. Cuota mensual de cada préstamo con el sistema francés: cuota = capital × i / (1 − (1 + i)^−n), con i = interés anual / 12 y n = número de meses.
3. Punto de equilibrio en clientes = costes fijos mensuales / (precio medio − coste variable por cliente).
4. VAN = −inversión + suma de los flujos de caja anuales / (1 + tasa)^año; TIR = tasa que hace el VAN igual a cero (cálculo numérico); plazo de recuperación = año en que los flujos acumulados igualan la inversión.
No cambies nada más de la aplicación.

He encontrado este error: [describe qué hiciste, qué esperabas y qué pasó].
Explica primero la causa y después corrígelo con el cambio mínimo necesario, sin modificar otras partes de la aplicación.

Idea claveDigitalizar la gestión no consiste en acumular aplicaciones, sino en conectar procesos (socios → cobros → comunicación → análisis) para ahorrar tiempo, reducir errores y decidir mejor.Papel de la tecnologíaConecta los procesos de las áreas técnica, administrativa y comercial: socios, cobros, instalaciones, comunicación, marketing y análisis.Herramientas fundamentales: software de gestión de socios y reservas (como Playtomic en pádel y tenis); programas de contabilidad y facturación (Holded, Sage o A3); un CRM como HubSpot; correo masivo con Mailchimp o Brevo; Meta Business Suite y Canva para las redes; paneles en Looker Studio o Power BI; y el certificado digital de la FNMT para los trámites.

En qué consiste un proceso de digitalización de empresas y clubs deportivos

Digitalizar una entidad deportiva es usar tecnologías digitales para cambiar la forma en que trabaja: cómo se inscriben los socios, cómo se cobran las cuotas, cómo se planifican los entrenamientos, cómo se comunica con las familias o cómo se toman las decisiones. No es comprar programas: es rediseñar procesos con ayuda de la tecnología, y por eso implica también a las personas y a la organización.

Un proceso de digitalización suele seguir estas fases:

La digitalización afecta a todas las áreas que se tratan en este tema (técnica, administrativa y comercial) y es más eficaz cuando los procesos comparten datos: el alta de un socio debería generar su cuota, su ficha deportiva y su inclusión en las comunicaciones sin volver a escribir la información.

Términos relacionados con la digitalización

Ventajas e inconvenientes de implementar un proceso de digitalización

Para que las ventajas superen a los inconvenientes conviene empezar por un proceso concreto, medir el resultado, mantener una alternativa para quien no use los canales digitales y revisar desde el principio la seguridad y la protección de datos. Existen convocatorias públicas de ayudas a la digitalización de empresas y entidades; conviene consultar las vigentes antes de invertir.

Gestión del área técnica

Definición

El área técnica (o deportiva) es la parte de un club o de una empresa del sector responsable de diseñar, desarrollar y evaluar la actividad deportiva que se ofrece. En un club abarca las escuelas y los equipos de competición; en una empresa de servicios, los programas de entrenamiento, las actividades dirigidas o los servicios de salud y readaptación. Suele depender de una dirección o coordinación técnica y sus principales funciones son:

• Definir el modelo deportivo y la metodología común de la entidad, por etapas o niveles.
• Planificar la temporada de cada equipo o grupo y coordinar el trabajo del personal técnico.
• Seleccionar, formar y evaluar a entrenadores, preparadores físicos y monitores.
• Captar, evaluar y hacer el seguimiento de deportistas y usuarios.
• Coordinarse con la preparación física, los servicios sanitarios y la psicología del deporte.
• Organizar el uso de instalaciones y material, el calendario de competiciones, las convocatorias y las licencias.
• Evaluar los resultados deportivos y la calidad del servicio para mejorar cada temporada.

Tecnología a aplicar

Gestión administrativa

Definición

La gestión administrativa comprende las tareas que permiten que un club o una empresa funcione de forma ordenada, legal y económicamente sostenible. No produce directamente el servicio deportivo, pero lo hace posible y suele ocupar mucho tiempo, sobre todo en entidades pequeñas que dependen de personas voluntarias. Sus principales funciones son:

• Gestionar socios, abonados, deportistas y familias: altas, bajas, datos, licencias y seguros.
• Gestionar los ingresos y los cobros: cuotas, inscripciones, reservas y subvenciones.
• Llevar la contabilidad, la facturación y las obligaciones fiscales.
• Gestionar los recursos humanos: contratos, nóminas, registro horario, voluntariado y certificados exigidos.
• Custodiar la documentación y cumplir la normativa: estatutos, libros, actas, protección de datos y relación con administraciones y federaciones.
• Administrar las instalaciones: reservas, accesos, mantenimiento y consumo de energía.

Tecnología a aplicar

Socios, abonados y deportistas

• Software de gestión integral: altas y bajas, fichas, cuotas, licencias, reservas y control de accesos. En fitness son habituales Trainingym, Virtuagym, Mindbody o Glofox; en deportes de raqueta, Playtomic para reservas.
• Cobros: adeudos directos SEPA, pasarelas de pago (Redsys, Stripe), TPV y Bizum para empresas.

Contabilidad, facturación y fiscalidad

• Software contable y de facturación (Holded, Sage, A3…) o gestoría con plataforma compartida.
• Obligaciones en España: la Ley Antifraude (Ley 11/2021) y el reglamento de sistemas de facturación (RD 1007/2023, Veri*factu) exigen software de facturación que cumpla sus requisitos; sus plazos se han aplazado y hay que comprobar el calendario vigente. También está en desarrollo la factura electrónica obligatoria entre empresas (Ley Crea y Crece).
• Certificado digital (FNMT) para trámites con Hacienda, Seguridad Social, federaciones y subvenciones.

Recursos humanos

• Nóminas, contratos y registro horario, obligatorio para el personal asalariado desde el RDL 8/2019.
• Técnicos y voluntariado: turnos, titulaciones y certificado negativo del Registro Central de Delincuentes Sexuales, obligatorio para trabajar con menores.

Documentación y organización interna

• Suites colaborativas (Google Workspace, Microsoft 365), gestión de tareas (Trello, Asana, Notion) y firma electrónica de documentos.

Instalaciones

• Reservas en línea y control de aforo.
• Control de accesos: tornos, tarjetas RFID, códigos QR o app. La biometría (huella, reconocimiento facial) exige especial cuidado: la AEPD la considera un tratamiento de alto riesgo y ha publicado criterios restrictivos, por lo que suelen preferirse alternativas no biométricas.
• Mantenimiento: sistemas de incidencias y mantenimiento preventivo.
• Eficiencia energética: sensores y sistemas de gestión de edificios (iluminación, climatización, piscinas), contadores inteligentes, monitorización de placas solares.

Gestión comercial y marketing

Definición

El marketing consiste en conocer las necesidades de las personas y diseñar, dar a conocer y prestar servicios que las satisfagan de forma rentable y sostenible. La gestión comercial lo convierte en resultados: captar clientes, socios o patrocinadores, venderles un servicio, atenderlos y conseguir que continúen.

Particularidades de los servicios deportivos

• Intangibilidad: no se puede probar antes de comprar, por eso pesan la confianza, las opiniones y las sesiones de prueba.
• Inseparabilidad: el servicio se produce mientras se consume y el cliente participa en él; la calidad depende mucho del personal técnico.
• Heterogeneidad: cada sesión es distinta, por eso conviene estandarizar procesos.
• Caducidad: una plaza o una pista no ocupadas a una hora se pierden; de ahí la importancia de la ocupación y de los precios por franja.
• Componente emocional y social: pertenencia a un club, comunidad, identificación con un equipo.

El proceso de marketing

1. Análisis: mercado, clientes actuales y potenciales, competencia y DAFO (tema 8).
2. Segmentación: dividir el mercado en grupos con necesidades parecidas según criterios demográficos (edad, sexo), geográficos (barrio, distancia), psicográficos (motivación: salud, estética, rendimiento, socialización) y de comportamiento (frecuencia, nivel, uso).
3. Público objetivo y posicionamiento: elegir a qué segmentos dirigirse y qué imagen diferenciada se quiere ocupar en su mente (por ejemplo, «el centro de entrenamiento con seguimiento personalizado del barrio»).
4. Marketing mix: decisiones sobre las variables de la tabla siguiente.
5. Plan de acción y presupuesto: acciones, calendario, responsables y coste.
6. Control con indicadores comerciales.

Del primer contacto a la fidelización

• Captación: atraer a personas interesadas (contactos o leads) con contenido útil, recomendaciones, publicidad segmentada y presencia en buscadores y mapas.
• Conversión: transformar el interés en alta, por ejemplo con una visita guiada o una sesión de prueba.
• Acogida: las primeras semanas son decisivas para que la persona incorpore el hábito; conviene un seguimiento cercano.
• Fidelización: experiencia de calidad, progresos visibles, comunidad, comunicación personalizada y gestión ágil de quejas. Retener a un cliente suele ser más rentable que captar uno nuevo.
• Recomendación: programas de referidos y opiniones en línea.

Patrocinio y captación de recursos

• Patrocinio: contrato por el que una empresa aporta recursos a cambio de visibilidad y otras contraprestaciones. Lo regula la Ley 34/1988 General de Publicidad.
• Mecenazgo: aportación sin contraprestación publicitaria a entidades sin ánimo de lucro, con incentivos fiscales según la Ley 49/2002.
• Dosier de patrocinio: presentación de la entidad, audiencias y comunidad (socios, seguidores, visitas web), activos disponibles (equipaciones, instalaciones, eventos, redes), paquetes con precios y cómo se medirá el retorno.
• Relación con el patrocinador: activar el patrocinio con acciones conjuntas e informar de los resultados al final de la temporada.

Gestión comercial

• Proceso de venta: prospección, primer contacto, visita o prueba, propuesta, cierre y seguimiento.
• CRM para registrar contactos, oportunidades y comunicaciones (ver «Tecnología a aplicar»).
• Venta cruzada y venta adicional: ofrecer servicios complementarios (nutrición, readaptación) o de mayor valor (entrenamiento personal) a los clientes actuales.
• Atención al cliente: canales claros, tiempos de respuesta y registro de quejas y sugerencias como fuente de mejora.

Indicadores comerciales

Tecnología a aplicar

Herramientas para la gestión comercial y la comunicación

Marketing digital

• Web y posicionamiento local: información clara, inscripción en línea y ficha de empresa en los buscadores y mapas.
• Redes sociales: contenido de valor (consejos, logros de la comunidad, actividad del club) con un calendario editorial.
• Correo y mensajería: boletines y avisos segmentados según intereses.
• Publicidad segmentada en buscadores y redes, con presupuesto y medición del resultado.
• Opiniones en línea: pedirlas y responderlas siempre.
• Marco legal: consentimiento para comunicaciones comerciales (LSSI), protección de datos (RGPD) y derechos de imagen, con especial cuidado en menores.

Inteligencia artificial en la gestión

IA generativa

• Redactar comunicados, publicaciones, boletines, dosieres de patrocinio y memorias.
• Preparar borradores de proyectos para subvenciones.
• Crear contenidos gráficos y vídeos cortos; traducir y adaptar textos (por ejemplo, castellano y gallego).
• Programar pequeñas herramientas propias (apps web, hojas de cálculo con fórmulas).

Automatización e IA aplicada a procesos

• Chatbots en la web o WhatsApp para horarios, precios y reservas. El Reglamento Europeo de IA obliga a informar al usuario de que interactúa con un sistema de IA.
• Automatizaciones entre aplicaciones (Zapier, Make): formulario de inscripción → CRM → correo de bienvenida → factura.
• Predicción de bajas (churn): detectar socios con riesgo de abandono para activar acciones de fidelización.
• Precios dinámicos en reservas según la demanda.
• Análisis de opiniones en encuestas y reseñas.
• Cámaras con IA que graban y editan partidos, útiles en lo técnico y para generar contenido comercial.

Precauciones

• Revisar siempre lo que genera: puede contener errores o datos inventados.
• No introducir datos personales de socios o deportistas sin garantías sobre su tratamiento.
• Respetar derechos de imagen y propiedad intelectual.

Criterios para elegir herramientas

1. Necesidad real: qué proceso quiero mejorar y cuánto tiempo o dinero consume ahora.
2. Tamaño y recursos: un club pequeño puede funcionar bien con herramientas gratuitas o de bajo coste bien integradas.
3. Integración: evitar introducir el mismo dato varias veces.
4. Propiedad de los datos: que se puedan exportar si se cambia de proveedor.
5. Cumplimiento legal del proveedor: RGPD, servidores en la UE, facturación conforme.
6. Facilidad de uso y soporte técnico en español.
7. Coste total: licencias, formación, mantenimiento y tiempo de implantación.

Marco legal

• Protección de datos (RGPD y LOPDGDD): información a socios, contratos con los proveedores que tratan datos (encargados del tratamiento), especial cuidado con salud y menores, incluidas sus imágenes en redes.
• LSSI (Ley 34/2002): aviso legal, cookies y consentimiento para comunicaciones comerciales por correo.
• Obligaciones fiscales y laborales: facturación conforme a la normativa, registro horario.
• Reglamento Europeo de IA: transparencia en el uso de IA de cara al público.
• Ley del Deporte (Ley 39/2022) y normativa autonómica sobre entidades deportivas.

Quiero crear una aplicación web en un único archivo HTML (HTML, CSS y JavaScript, sin servidor ni librerías externas) para la gestión administrativa de un club deportivo. Se usará con datos ficticios.

En esta primera versión:
1. Configuración del club: nombre, temporada (por ejemplo, 2026/27), equipos y una tabla editable que asigna la categoría según el año de nacimiento.
2. Socios y deportistas: alta, edición y baja con código, nombre, fecha de nacimiento, equipo, persona responsable si es menor de edad, autorización de uso de imagen (sí/no), número de licencia y fecha de vencimiento. La categoría se calcula automáticamente con la tabla de configuración.
3. Listado con buscador y filtros por equipo y categoría.
4. Exportar e importar todos los datos en un archivo JSON.
Diseño claro, legible en móvil y en castellano. Explícame brevemente cómo está organizado el código.

Añade la gestión de cuotas y el panel de avisos:
1. Tipos de cuota con importe y periodicidad (mensual, trimestral o anual) y descuentos configurables en porcentaje (por ejemplo, segundo hermano o familia numerosa).
2. Cada socio tiene una cuota asignada, un descuento opcional y un número de plazos. Calcula el importe final y el de cada plazo, redondeando a céntimos.
3. Registro de cada pago con fecha y estado (pagado o pendiente).
4. Porcentaje de cuotas impagadas = socios con algún plazo vencido sin pagar / total de socios × 100.
5. Panel de avisos con: licencias y certificados que vencen en los próximos 30 días (indicando cuántos días faltan), socios con pagos vencidos y partidas de gasto que superan lo presupuestado.
No cambies nada más de la aplicación.

He encontrado este error: [describe qué hiciste, qué esperabas y qué pasó].
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Idea claveEl currículum es la carta de presentación profesional: debe ser veraz, breve, adaptado a cada oportunidad y coherente con la identidad digital. La tecnología ayuda a elaborarlo y difundirlo, pero la responsabilidad sobre su contenido es siempre de la persona que lo firma.Papel de la tecnologíaFacilita elaborar, adaptar, acreditar y difundir el currículum, y crear una presencia profesional en internet.Herramientas fundamentales: los editores de Europass y del CVN; el procesador de texto con exportación a PDF; la IA generativa para adaptar el CV a cada oferta sin inventar méritos; las credenciales digitales verificables; GitHub Pages para publicar gratis una web personal; y las redes profesionales.

¿Qué es un currículum personal?

El currículum vítae (en latín, «carrera de la vida») es el documento que resume la formación, la experiencia, las competencias y los logros de una persona para presentarse ante una empresa, un cliente, una convocatoria de empleo público, una beca o un proyecto. Su objetivo no es contarlo todo, sino conseguir una entrevista o una oportunidad.

En el sector de la actividad física y el deporte conviene destacar las titulaciones académicas y deportivas oficiales, la experiencia con grupos concretos (edades, niveles, deportes), los resultados de los equipos o deportistas entrenados, las competencias digitales y de análisis de datos, y la formación en primeros auxilios.

Cómo elaborar, comunicar y difundir un currículum

Elaboración

1. Autoanálisis: qué sé hacer, qué he conseguido y qué tipo de puesto busco.
2. Análisis de la oferta: requisitos, competencias y palabras clave que pide.
3. Estructura:
   • Datos de contacto profesionales y enlace al perfil o portafolio.
   • Perfil profesional: dos o tres líneas con lo que se ofrece.
   • Experiencia: puesto, entidad, fechas, funciones y logros.
   • Formación académica y titulaciones deportivas oficiales.
   • Certificaciones y formación complementaria seleccionada.
   • Competencias digitales e idiomas, con los niveles del Marco Común Europeo de Referencia (A1 a C2).
   • Otros méritos: voluntariado, publicaciones, proyectos, premios.
4. Redacción: frases breves con verbos de acción y logros medibles. Por ejemplo, «diseñé y apliqué el programa de fuerza de un equipo junior; ningún jugador sufrió lesiones musculares en la temporada» en lugar de «responsable de la preparación física».
5. Adaptación: una versión para cada oferta, priorizando lo que pide.
6. Revisión: ortografía, fechas, coherencia y una extensión de una o dos páginas (salvo el académico o el de méritos).
7. Formato final: PDF con un nombre de archivo claro, por ejemplo CV_Nombre_Apellido_2026.pdf.

Muchas empresas usan sistemas automáticos de gestión de candidaturas que leen el texto del CV. Para que lo interpreten bien, conviene un formato sencillo, títulos de apartado claros, texto seleccionable (no una imagen escaneada) y las palabras clave de la oferta.

Comunicación

• Carta o mensaje de presentación breve y personalizado: por qué ese puesto y qué se aporta.
• Presentación oral de uno o dos minutos para entrevistas y encuentros profesionales.
• Entrevista: preparar ejemplos concretos de logros y situaciones resueltas.
• Coherencia entre el CV, el perfil en redes profesionales y lo que se dice en la entrevista.

Difusión

• Portales de empleo, servicios públicos de empleo y bolsas de las universidades y centros de formación.
• Páginas de empleo de clubes, federaciones, empresas y administraciones; candidaturas espontáneas.
• Redes profesionales y web personal o portafolio (ver la actividad práctica de este tema).
• Contactos profesionales: prácticas, voluntariado, congresos, cursos y ferias de empleo.
• Huella digital: lo que se publica en redes personales también puede consultarse en un proceso de selección; conviene revisarlo.

Normas éticas y legislación a considerar

• Veracidad: no inventar ni exagerar titulaciones, experiencia o logros. Además de ser una falta ética grave, presentar documentos falsos puede constituir un delito de falsedad documental y es causa de exclusión en el empleo público.
• Titulaciones oficiales: indicar el nombre exacto del título (grado universitario, ciclo formativo, enseñanzas deportivas de régimen especial, títulos federativos). Algunas comunidades autónomas regulan el ejercicio de las profesiones del deporte y exigen titulaciones concretas para cada puesto.
• Protección de datos: la persona candidata decide qué datos incluye. No es obligatorio poner fotografía, edad, estado civil ni DNI. La entidad que recibe el CV debe tratarlo conforme al RGPD: informar, usarlo solo para el proceso de selección y no conservarlo más tiempo del necesario ni cederlo sin consentimiento.
• No discriminación: el Estatuto de los Trabajadores y la Ley 15/2022, integral para la igualdad de trato y la no discriminación, prohíben discriminar en el acceso al empleo por sexo, origen, edad, discapacidad u otras circunstancias personales.
• Referencias: pedir permiso a las personas antes de citarlas como referencia.
• Propiedad intelectual: usar plantillas, imágenes y tipografías con licencia y citar correctamente las publicaciones propias y las coautorías.
• Trabajo con menores: en el sector se exige el certificado negativo del Registro Central de Delincuentes Sexuales para puestos en contacto habitual con menores.
• Uso de IA: puede ayudar a redactar, pero no debe añadir méritos que no existen; la persona es responsable de cada línea de su CV.

Tecnología para elaborar, comunicar y difundir un currículum

Te paso mi currículum y una oferta de empleo. Propón cómo adaptar mi CV a esta oferta:
1. Qué competencias y palabras clave de la oferta aparecen ya en mi CV y cuáles faltan.
2. Una nueva redacción de mi perfil profesional (máximo 3 líneas).
3. Qué experiencias y logros conviene destacar y en qué orden.
No inventes titulaciones, experiencias ni logros: usa solo la información de mi CV y, si falta algo que la oferta pide, indícalo como carencia.

[Pega aquí tu CV]
[Pega aquí la oferta]

Crea mi web personal con mi currículum profesional en un único archivo index.html (HTML, CSS y JavaScript, sin servidor ni librerías externas), preparada para publicarla en GitHub Pages.

Usa solo los datos que te doy a continuación. No inventes titulaciones, experiencia, logros, cifras ni opiniones; si falta algo, deja un comentario en el código indicándolo.

Secciones: inicio con mi nombre, mi perfil profesional y un botón de contacto; experiencia; formación; competencias e idiomas; proyectos; contacto (correo profesional mostrado como texto y enlaces a mis redes profesionales).

Requisitos: diseño sobrio y profesional adaptado al móvil; accesible (contraste suficiente, textos alternativos en las imágenes, navegación con teclado); etiquetas title, meta description y vista previa para redes; enlace para descargar cv.pdf; sin cookies ni seguimiento.

[Pega aquí tus datos]

Revisa el código de mi web personal y dame una lista numerada de problemas de accesibilidad, de visualización en el móvil, de textos poco claros y de datos personales que no debería publicar. No cambies el código todavía: primero quiero revisar la lista.

Idea claveLa tecnología ha hecho más precisas las decisiones objetivas, pero el arbitraje sigue necesitando juicio humano para interpretar el reglamento.Papel de la tecnologíaMide con precisión los hechos objetivos (si el balón entró, quién llegó antes, si hubo contacto válido) y permite revisar jugadas, pero la interpretación del reglamento sigue siendo humana.Herramientas fundamentales: Hawk-Eye en tenis y en la línea de gol; VAR y fuera de juego semiautomático en fútbol; TMO en rugby; photo finish y detección de salida falsa en atletismo; protectores electrónicos en taekwondo; y el sistema de apoyo a los jueces de gimnasia desarrollado con Fujitsu.

Objetivos de la tecnología arbitral

• Precisión en decisiones objetivas (si el balón entra, si hay fuera de juego, quién llega primero).
• Apoyo al juez: en la mayoría de deportes la decisión final sigue siendo humana.
• Transparencia ante participantes y público.
• Integridad: control de material, dopaje y manipulación de resultados.

Tipos de tecnología según su principio

Aplicaciones por deporte

Fútbol

• Tecnología de línea de gol: aprobada por el IFAB en 2012 y usada en el Mundial de 2014; avisa al árbitro en su reloj.
• VAR: incorporado a las Reglas de Juego en 2018. Interviene en gol, penalti, roja directa y confusión de identidad ante un error claro y manifiesto o un incidente grave no visto.
• Fuera de juego semiautomático (Qatar 2022): cámaras que siguen varios puntos del cuerpo y sensor en el balón; la decisión final la valida el árbitro.
• Intercomunicadores, banderín electrónico y espray para marcar distancias.

Baloncesto

• Sistema de revisión instantánea (FIBA) para situaciones previstas: tiros al final de periodo, valor del tiro, antideportivas, violencia.
• Relojes sincronizados y luz en el tablero al final del periodo.
• En la NBA, centro de revisión centralizado y challenge del entrenador.

Tenis

• Hawk-Eye con sistema de challenge desde 2006.
• Cantado electrónico de líneas: la ATP lo generalizó en 2025 en sustitución de los jueces de línea; Wimbledon lo adoptó ese mismo año.

Rugby

• TMO para ensayos y juego sucio, y revisión externa (bunker) para decidir si una amarilla pasa a roja.
• Protectores bucales instrumentados que detectan impactos en la cabeza y activan el protocolo de conmoción.

Deportes de combate y esgrima

• Esgrima: puntuación eléctrica desde hace décadas.
• Taekwondo: petos y cascos electrónicos (PSS) que puntúan golpes válidos por encima de una intensidad mínima, más revisión de vídeo.

Atletismo

• Photo finish y cronometraje al centésimo.
• Salida falsa: sensores en los tacos; es nula una reacción inferior a 0,100 s.
• Anemómetro: el viento a favor no puede superar 2,0 m/s para homologar récords.
• Medición electrónica o por vídeo en saltos y lanzamientos.

Natación, gimnasia, voleibol y ciclismo

• Natación: placas de contacto y plataformas de salida con sensores para detectar relevos adelantados.
• Gimnasia: sistema de apoyo a los jueces (desarrollado con Fujitsu) con sensores 3D e IA, usado en campeonatos del mundo como apoyo.
• Voleibol: challenge con revisión de vídeo.
• Ciclismo: photo finish, transpondedores y controles contra motores ocultos con escáneres magnéticos y rayos X.

Tecnología accesible en deporte base

• Actas digitales y estadística oficial en tabletas.
• Cámaras automáticas de bajo coste para revisar acciones después del partido o para formar árbitros.
• Apps de cronometraje y marcador, y sistemas de comunicación asequibles.

Formación y evaluación de árbitros

• Videoanálisis de actuaciones con retroalimentación de un evaluador.
• Bancos de vídeo para entrenar la toma de decisiones y realidad virtual.
• GPS, IMU y pulsómetro para controlar la carga física del árbitro.
• Seguimiento ocular en investigación sobre la mirada de árbitros expertos y noveles.

Inteligencia artificial

La IA funciona bien en decisiones objetivas y geométricas (posición, línea, tiempo). Las que dependen de la interpretación (intencionalidad, temeridad, ventaja, fuerza excesiva) siguen necesitando juicio humano.

Integridad de la competición

• Antidopaje: plataforma ADAMS de la AMA para controles y localización, y pasaporte biológico, que detecta alteraciones de los valores a lo largo del tiempo.
• Control de material según el reglamento, por ejemplo el calzado de atletismo.
• Vigilancia de apuestas para detectar movimientos sospechosos.

Limitaciones y debate

• Interrupciones y pérdida de fluidez.
• Coste inalcanzable para la mayoría de competiciones.
• Falsa sensación de objetividad: calibración, ángulo de cámara y frecuencia de registro también introducen error.
• Equilibrio entre apoyo tecnológico y autoridad del árbitro.
• Comunicación de las decisiones al público.

Marco normativo y criterios

• Cada tecnología debe estar autorizada por el organismo que regula las reglas del deporte (IFAB, FIBA, World Rugby, World Athletics…), y algunas requieren certificación de calidad.
• El reglamento de cada competición decide si se usa y cuándo.
• Grabaciones y datos de deportistas y árbitros se rigen por el RGPD.
• Criterios de implantación: tipo de decisión, precisión demostrada, rapidez, aprobación reglamentaria, coste y equidad, formación y comunicación.

Preguntas para el debate

1. El VAR solo interviene ante un «error claro y manifiesto». ¿Quién decide qué es claro y manifiesto? ¿Gana el fútbol más justicia de la que pierde en fluidez?
2. ¿Es más justa una decisión de una máquina con un margen de error conocido que la de un árbitro que puede equivocarse?
3. ¿Aceptarías que la IA decidiera la intencionalidad de una mano o la temeridad de una entrada? ¿Dónde pondrías el límite?
4. En tenis, el cantado electrónico ha sustituido a los jueces de línea. ¿Qué funciones arbitrales podrían automatizarse y cuáles deberían seguir siendo humanas?
5. Si solo la élite puede pagar la tecnología arbitral, ¿se juega al mismo deporte en la élite y en la base?
6. ¿Es preferible que la revisión la pidan los equipos (challenge) o que la decida el cuerpo arbitral?
7. ¿Debería el público ver las imágenes y escuchar la conversación de los árbitros durante la revisión? ¿Refuerza o debilita su autoridad?
8. Los protectores bucales instrumentados y los datos de seguimiento registran información de deportistas y árbitros. ¿Quién debería poder usarla y con qué fines?

Idea claveEl dopaje tecnológico aparece cuando la tecnología rompe la igualdad de oportunidades, desplaza el protagonismo del deportista o se usa para engañar. La respuesta combina regulación, control y educación.Papel de la tecnologíaTiene un doble papel: puede romper la igualdad de oportunidades o servir para engañar, y a la vez es la herramienta para detectar el fraude y proteger la integridad de la competición.Herramientas fundamentales: los reglamentos técnicos de material (como los límites de World Athletics para las zapatillas); el control de bicicletas de la UCI con tabletas de resonancia magnética, cámaras térmicas y rayos X; la plataforma ADAMS de la AMA y el pasaporte biológico; y la ciberseguridad de federaciones y plataformas.

Concepto y criterios

• No toda innovación es dopaje tecnológico: la pértiga de fibra, los patines clap o los materiales ligeros se aceptaron e integraron en las reglas.
• La frontera la marca cada federación internacional en su reglamento de equipamiento, atendiendo a la equidad y el acceso, la esencia del deporte, la seguridad y la comparabilidad histórica de marcas y récords.
• Referencia del antidopaje: la AMA incluye un método en su Lista de Prohibiciones cuando cumple dos de estos tres criterios: mejora el rendimiento, supone un riesgo para la salud o vulnera el espíritu del deporte.

Equipamiento y materiales

El intento de Eliud Kipchoge de bajar de dos horas en maratón (Viena, 2019) no se homologó: contó con liebres que se turnaban, un coche que marcaba el ritmo con un láser y zapatillas prototipo.

Fraude y manipulación tecnológica

Dopaje mecánico

• Mundial de ciclocrós de 2016: motor oculto en la bicicleta de la belga Femke Van den Driessche (sub-23), sancionada con seis años.
• La UCI controla con tabletas de resonancia magnética, cámaras térmicas y rayos X.

Manipulación de sistemas de puntuación

• Montreal 1976: el pentatleta soviético Boris Onishchenko modificó su espada para registrar tocados inexistentes; fue descalificado.
• Taekwondo: algunos competidores adaptaron su técnica para puntuar en los petos electrónicos con golpes rápidos y poco potentes, en detrimento de la esencia del combate.

Espionaje tecnológico

• Houston Astros (2017): cámaras para descifrar las señas del rival; sanciones de la MLB en 2020.
• Selección femenina de Canadá (París 2024): un dron para espiar un entrenamiento de Nueva Zelanda; seis puntos menos y un año de sanción a la seleccionadora.

Deportes virtuales y esports

• Ciclismo virtual: manipulación de potencia, peso o altura. En 2019 British Cycling retiró su título nacional de e-racing a Cameron Jeffers por usar un programa automatizado para desbloquear una bicicleta virtual mejor. La UCI verifica peso y altura en sus campeonatos virtuales.
• Esports: programas de trampas combatidos con software anti-trampas y supervisión.

Ataques a sistemas y datos

• En 2016, el grupo Fancy Bears accedió a la base ADAMS de la AMA y publicó autorizaciones de uso terapéutico de deportistas.

Zona de frontera: tecnología que modifica al deportista

Sobredependencia tecnológica

En el deportista

• Pérdida de la percepción interna: dificultad para regular el ritmo sin reloj o potenciómetro.
• Ansiedad por los datos; en el sueño se ha descrito la ortosomnia, obsesión por «dormir bien» según el dispositivo que puede empeorar el sueño.
• Validación externa: el entrenamiento solo «cuenta» si queda registrado.
• Vulnerabilidad si el dispositivo falla en competición.

En el entrenador y el preparador físico

• Exceso de datos y parálisis por análisis.
• Decisiones basadas en métricas poco válidas o algoritmos opacos de los fabricantes.
• Pérdida de habilidades de observación y comunicación directa.
• Delegar en la IA decisiones de planificación sin criterio propio.

En el árbitro

• Dependencia de la revisión de vídeo y menor confianza en la decisión propia.

Estrategias preventivas

• Combinar datos objetivos con percepción subjetiva (RPE, sensaciones) y educar en la autorregulación.
• Sesiones sin dispositivos.
• Usar solo métricas con pregunta profesional y validez conocidas.
• En formación, introducir la tecnología de forma gradual y con finalidad educativa.

Respuestas del sistema deportivo

• Reglamentos de equipamiento con especificaciones técnicas y homologación previa.
• Controles técnicos en competición: escáneres, verificación de material, precintos.
• Sanciones disciplinarias por fraude tecnológico.
• Ciberseguridad y protección de datos en federaciones y plataformas.
• Educación en valores desde la base.

Preguntas para el debate

1. ¿Por qué el bañador de poliuretano se prohibió y la zapatilla con placa se reguló?
2. ¿Una cámara de hipoxia es muy distinta de entrenar en altitud? ¿Y de un método prohibido?
3. ¿Debería existir un material homologado único en más deportes?
4. ¿Cuándo compite en igualdad un deportista con prótesis? ¿Quién debe demostrarlo?
5. ¿Dónde está la línea entre el análisis legítimo del rival y el espionaje?
6. ¿Es aceptable que la IA diseñe el entrenamiento sin supervisión humana?

Diez referencias clave para los temas del módulo, citadas en formato APA 7. Todas se han comprobado en las bases de datos de los editores (DOI incluido).

1. Bourdon, P. C., Cardinale, M., Murray, A., Gastin, P., Kellmann, M., Varley, M. C., Gabbett, T. J., Coutts, A. J., Burgess, D. J., Gregson, W., & Cable, N. T. (2017). Monitoring athlete training loads: Consensus statement. International Journal of Sports Physiology and Performance, 12(Suppl. 2), S2-161–S2-170. https://doi.org/10.1123/ijspp.2017-0208

   Temas 5 y 6 · Consenso internacional sobre la monitorización de la carga

2. Claudino, J. G., Capanema, D. O., de Souza, T. V., Serrão, J. C., Pereira, A. C. M., & Nassis, G. P. (2019). Current approaches to the use of artificial intelligence for injury risk assessment and performance prediction in team sports: A systematic review. Sports Medicine – Open, 5, Artículo 28. https://doi.org/10.1186/s40798-019-0202-3

   Temas 1 y 7 · Revisión sistemática sobre IA en lesiones y rendimiento

3. Dyer, B. (2015). The controversy of sports technology: A systematic review. SpringerPlus, 4, Artículo 524. https://doi.org/10.1186/s40064-015-1331-x

   Tema 12 · Revisión sobre la polémica del dopaje tecnológico

4. Foster, C., Florhaug, J. A., Franklin, J., Gottschall, L., Hrovatin, L. A., Parker, S., Doleshal, P., & Dodge, C. (2001). A new approach to monitoring exercise training. Journal of Strength and Conditioning Research, 15(1), 109–115. https://doi.org/10.1519/00124278-200102000-00019

   Temas 5 y 6 · RPE de sesión, monotonía y tensión

5. González-Badillo, J. J., & Sánchez-Medina, L. (2010). Movement velocity as a measure of loading intensity in resistance training. International Journal of Sports Medicine, 31(5), 347–352. https://doi.org/10.1055/s-0030-1248333

   Temas 4 y 5 · Base del entrenamiento basado en la velocidad

6. Hopkins, W. G. (2000). Measures of reliability in sports medicine and science. Sports Medicine, 30(1), 1–15. https://doi.org/10.2165/00007256-200030010-00001

   Temas 1, 2 y 4 · Fiabilidad, error típico y cambio relevante

7. Hughes, M. D., & Bartlett, R. M. (2002). The use of performance indicators in performance analysis. Journal of Sports Sciences, 20(10), 739–754. https://doi.org/10.1080/026404102320675602

   Tema 7 · Indicadores de rendimiento y normalización

8. Kolbinger, O., & Lames, M. (2017). Scientific approaches to technological officiating aids in game sports. Current Issues in Sport Science, 2, Artículo 001. https://doi.org/10.15203/CISS_2017.001

   Tema 11 · Tecnología de apoyo al arbitraje

9. Page, M. J., McKenzie, J. E., Bossuyt, P. M., Boutron, I., Hoffmann, T. C., Mulrow, C. D., Shamseer, L., Tetzlaff, J. M., Akl, E. A., Brennan, S. E., Chou, R., Glanville, J., Grimshaw, J. M., Hróbjartsson, A., Lalu, M. M., Li, T., Loder, E. W., Mayo-Wilson, E., McDonald, S., … Moher, D. (2021). The PRISMA 2020 statement: An updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. https://doi.org/10.1136/bmj.n71

   Tema 2 · Guía para revisiones sistemáticas

10. Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 27 de abril de 2016, relativo a la protección de las personas físicas en lo que respecta al tratamiento de datos personales y a la libre circulación de estos datos (Reglamento general de protección de datos). (2016). Diario Oficial de la Unión Europea, L 119, 1–88. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2016/679/oj

    Temas 1, 6 y 9 · Marco legal de los datos personales y de salud